在一个图形里怎么拟合两组数据（应用MATLAB，注意：两条曲线都是拟合形成的，）以下面的数据为例。
t=[79.55 89.55 99.55 109.55 119.55 129.55 139.55 149.55 159.55 169.55 179.55 189.55 199.55 209.55 219.55 229.55 239.55 249.55 259.55 269.55 279.55 289.55 299.55 309.55 319.55 329.55 339.55 349.55 359.55 369.55 379.55 389.55];
c=[0.53101 0.52179 0.50123 0.47652 0.45231 0.42542 0.40997 0.38728 0.37084 0.35515 0.33933 0.32311 0.31735 0.30787 0.3017 0.2972 0.28969 0.28652 0.28727 0.28915 0.29334 0.29975 0.30972 0.32113 0.33944 0.35925 0.37153 0.39057 0.45678 0.48005 0.47624 0.50166];
d=[0.51879 0.50849 0.48348 0.46559 0.4435 0.4135 0.40336 0.382 0.36632 0.35128 0.33528 0.32028 0.3155 0.30666 0.30121 0.2964 0.29102 0.28939 0.28983 0.2934 0.30028 0.30755 0.31798 0.32893 0.34736 0.36269 0.37796 0.3948 0.4401 0.46196 0.48057 0.50569];
拟合出c-t和d-t两条曲线，求大神。
我这里给出3阶多项式拟合结果，如果觉得精度不够可以自己调整。
clearclc
t=[79.55 89.55 99.55 109.55 119.55 129.55 139.55 149.55 159.55 169.55 179.55 189.55 199.55 209.55 219.55 229.55 239.55 249.55 259.55 269.55 279.55 289.55 299.55 309.55 319.55 329.55 339.55 349.55 359.55 369.55 379.55 389.55];
c=[0.53101 0.52179 0.50123 0.47652 0.45231 0.42542 0.40997 0.38728 0.37084 0.35515 0.33933 0.32311 0.31735 0.30787 0.3017 0.2972 0.28969 0.28652 0.28727 0.28915 0.29334 0.29975 0.30972 0.32113 0.33944 0.35925 0.37153 0.39057 0.45678 0.48005 0.47624 0.50166];
d=[0.51879 0.50849 0.48348 0.46559 0.4435 0.4135 0.40336 0.382 0.36632 0.35128 0.33528 0.32028 0.3155 0.30666 0.30121 0.2964 0.29102 0.28939 0.28983 0.2934 0.30028 0.30755 0.31798 0.32893 0.34736 0.36269 0.37796 0.3948 0.4401 0.46196 0.48057 0.50569];
%第一条曲线拟合
fit1 = polyfit(t,c,3);
c2 = polyval(fit1,t);
%第二条曲线拟合
fit2 = polyfit(t,d,3);
d2 = polyval(fit2,t);
%绘图
plot(t,c,'*',t,c2,'b',t,d,'o',t,d2,'r')
legend('data c','poly c','data d','poly d');
%七位精度显示结果
fun1 = poly2sym(fit1);
vpa(fun1,7)
fun2 = poly2sym(fit2);
vpa(fun2,7)
拟合曲线如下：
命令空间显示拟合结果如下：
1.283136e-8*x^3 + 0.000001015756*x^2 - 0.002974444*x + 0.7677696
ans =
1.057593e-8*x^3 + 0.000002090027*x^2 - 0.003023979*x + 0.7516055追问
谢谢