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不相关和独立的区别
不相关和独立的区别
答:
1、概念不同:不相关是指两个事件之间没有明显的相关性或关系
,即两者之间没有明显的依赖或因果关系;独立是指两个事件之间没有相互影响或相互依赖,即一个事件的发生与另一个事件的发生无关。2、
数学表达不同
:不相关通常用相关系数来表示,相关系数是描述两个变量之间线性关系的强度和方向的统计量,...
独立
与
不相关的区别
答:
不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、词义角度:独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2.形容彼此毫无关联。独立,读音:【dú lì 】不相关,读音:【bú xiàng guān 】独立,造句:财...
不相关与独立
有什么
区别
?
答:
其含义是不同的
,不相关只是就线性关系而言的,不相关反映X与Y没有线性关系,但不排除有其他联系.而若X与Y独立,则在概率意义下,X与Y之间没有关联关系,只有当(X,Y)服从二维正态分布时,
不相关和独立的区别
是什么?
答:
不相关和独立是两个不同的概念,它们之间存在一定的联系,但并不等同
。首先,我们需要明确什么是不相关和独立。在统计学中,两个随机变量X和Y被称为不相关的,如果它们的协方差为0。而两个随机变量X和Y被称为独立的,如果它们的联合概率分布可以写成各自边缘概率分布的乘积,即P(X, Y) = P(X)P...
独立和不相关
有什么
区别
吗?
答:
不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而
独立的要求更高
。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立。不相关...
随机变量
不相关与
相互
独立
有什么
区别
答:
1、描述对象不同 独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;
不相关
描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、判断条件不同
独立的
判断条件是概率,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0,则X和Y ...
随机变量的
独立
性与
不相关的区别
?
答:
假设随机变量X、Y的相关系数存在。如果X和Y相互
独立
,那么X、Y
不相关
。反之,若X和Y不相关,X和Y却不一定相互独立。不相关只是就线性关系来说的,而相互独立是就一般关系而言的。不相关随机变量是指两个变量的相关系数为0的变量,是相互间没有线性关系的变量。变量间的关系主要有互不相容、对立、...
不相关与独立
怎么
区别
?
答:
不相关即相关性系数或者说协方差Cov(X,Y)=E(XY)-EX*EY=0
独立
就是两个随机变量相互独立,等价于f(x,y)=g(x)h(y),即联合密度函数等于两个边缘密度的乘积。独立是
不相关的
充分不必要条件,即独立可以推出不相关,反之不行。Proof:如果已知f(x,y)=g(x)h(y),独立=>相关 证毕 下面我们...
《概率论》中互不相容,对立,
独立
与
不相关
之间的联系
与区别
是什么?
答:
1.互不相容和对立事件
的区别
和联系。互不相容:一个发生,另一个必然不发生,它们在一个概率空间内。对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件。区别和联系:互不相容中两个事件可以发生一个也可以不发生,对立事件有且仅有一个事件发生。2.
独立
与
不相关
之间的联系与区别。独立事件:两个事情互不...
什么情况
独立
等同
不相关
?独立一定不相关,什么情况下不相关也独立?或者...
答:
独立和不相关
从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有
区别
的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立。结论:1、X与Y独立,则X与Y一定不相关。2、X与Y不相关,则X与Y不...
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