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为什么要对图像进行灰度处理
那个大神能告诉我计算机识别颜色
的
过程,像如
灰度处理
,滤波,二值化。每...
答:
在频率域,由于噪声频谱通常在高频部分,因此可以采用各种形式的低通滤波器的方法减少噪声
。图像的二值化处理就是将图像上的点的灰度置为0或255,也就是使整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中,...
为什么
工业相机进行数据
图像处理的
时候常常
要进行灰度
化和二值化...
答:
图像的预处理为了方便计算,系统通常将获取的图片灰度化
。将彩色图像转化成为灰度图像的过程就称为图像的灰度化处理。图像二值化局部自适应二值化是针对灰度图像中的每一个像素逐点进行阈值计算,它的阈值是由像素的邻域内的点的局部灰度特性和像素灰度值来确定的。局部阈值法是逐个计算图像的每个像素灰度...
图像处理
时,
为什么
把彩色
图像进行灰度
化处理?有什么好处?
答:
一般都是为了减小图像原始数据量,便于后续处理时计算量更少
,因为图像处理不一定需要对彩色图像的RGB三个分量都进行处理
数字
图像的灰度
变换的目的是
什么
?有哪些实现方法
答:
灰度变换是为了简化信息
,比如彩色图有三色值以及通明度等,但是灰度化以后就只剩下一个灰度值了(其实也就是三色值相等),这样便于进行进一步处理。当然,灰度化并不影响图像的轮廓灯主要信息,只是去除了彩色信息
为什么对
数字
图像的处理
要将其变为
灰度图
答:
处理速度较慢。要是每秒的帧数多,又是彩色的,会造成程序运行特别慢,甚至程序就死了。彩色图像最常见的是RGB三个通道或者RGB加上透明度四个通道,
灰度图
就一个通道,信息量减少了好几倍啊,但是对于一般的数字
图像处理
,像边缘提取等,如果就像要彩色
图像的
,那就不能变成灰度图了。
PS中
的灰度
模式有
什么
实际用途
答:
在RGB模式中三原色光各有256个级别。由于
灰度的
形成是RGB数值相等。而RGB数值相等的排列组合是256个,那么灰度的数量就是256级。其中除了纯白和纯黑以外,还有254种中间过渡色。纯黑和纯白也属于反转色。灰度的通常表示方法是百分比,范围从0%到100%。Photoshop中只能输入整数,在Illustrator和GoLive允许输入...
为什么图片
识别要将彩色
图像灰度
化?
答:
彩色图片的信息含量过大,而
进行图片
识别时,其实只
需要
使用
灰度图像
里的信息就足够了,所以
图像灰度
化的目的就是为了提高运算速度。当然,有时
图片进行
了
灰度处理
后还是很大,也有可能会采用 二值化图像 (即像素值只能为0或1)。图像灰度化处理的几种方式 图像灰度化处理主要有以下几种方式:1. 分量法...
图像进行灰度处理
有
什么
好处
答:
是否使用
灰度处理
看你
的
需求。灰度后一个是可以达成黑白照片的样式,实现怀旧风,二是减小文件大小
常用
的灰度图像
预
处理
总结
答:
① 线性变换: 当图像出现曝光不足或者曝光过度的时候,
灰度图
会被局限在很小的范围内,这时我们会通过线性变换将每一个像素线性拉伸。一般线性变换效果会增强
图像的
对比度,举个例子就是,图像会变得黑色更黑,白色更白。② 分段线性变换: 主要是用作突出感兴趣的目标或者灰度区间,抑制那些不感兴趣的...
在用VS2012+OpenCV
进行图像
拼接时,
为什么要对图像进行灰度
图转换?
答:
也可以不用转换啊,转换
的
目的一般是突出特征点以便生成描述子,比配的时候好看一些吧,至于拼不拼的上就要看你的算法怎么样了。
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