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事理图谱与知识图谱
一文了解
事理图谱
全部概念
答:
一、探索
事理图谱
的深度理解事理图谱,作为现实世界数据化的桥梁,它由节点和边共同构建,每个节点代表实体、事件或概念,边则刻画它们之间的联系与属性。它是数据世界中描述客观世界动态变化的关键工具,尤其在智能问答、决策支持和个性化营销中发挥着核心作用。二、落脚点与应用领域事理图谱的实用场景广泛,常...
事理图谱与
思维导图的区别
答:
它们的区别主要有:1、
事理图谱
是一种用逻辑有向图表示事件及其关系的
知识
表示方法,主要用于发现事件的演化规律和后续事件的预测。事理图谱的研究对象主要是谓词性事件及其逻辑关系,事理图谱的应用场景主要面向企业内部经营分析策略、辅助决策分析等。2、思维导图是一种用来进行构建知识、发散思维、提高学习能...
涵盖从2013年至2018年:48篇中文
知识图谱
计算会议CCKS报告合集
答:
Knowledge Graph Slides, a collection of knowledge graph lectures, including the ccks series from 2013 to 2018, 中文
知识图谱
计算会议CCKS报告合集,涵盖从2013年至2018年,共48篇,从中可以看出从谷歌2012年推出知识图谱以来,中国学术界及工业界这6年来知识图谱的主流思想变迁。懂语言者得天下,自然...
智能语义检索怎么实现?
答:
与基于关键词的全文检索相比,智能语义检索系统可以不依赖关键词从文本中提取所需信息,只要相关的语义存在于文本中即可,用户输入的检索请求可以是标签、事件、
事理图谱
、字段等;与传统的关系数据库相比,语义工程不需要在事先将完整的
知识
结构都想好,它可以随时设计、补充和完善知识结构。并且,无论知识...
舆情大数据信息去哪里查询呢?
答:
1.舆情来源追踪:识微商情基于自主品牌的大数据服务云,可实现全网舆情的7*24小时实时监测,拥有1300+服务器节点,可帮助用户对舆情的来源展开深度挖掘,有助于用户更具针对性的处置舆情危机。2.舆情自动过滤:通过监测主题的优化,以及多种设置项的调整可以帮助用户来决定什么是重要的新闻,当开启“速读...
提供检索需要的什么和信息输出的形式,才能实现智能检索
答:
一、智能化智能化是网络信息检索未来主要的发展方向。智能检索是基于自然语言的检索形式,机器根据用户所提供的以自然语言表述的检索要求进行分析,而后形成检索策略进行搜索。用户所需要做的仅仅是告诉计算机想做什么,至于怎样实现则无须人工干预,这意味着用户将彻底从繁琐的规则中解脱出来。近几年来,智能...
腾讯算法高级研究员陈松坚:智能问答技术及其应用
答:
匹配阶段还会引入其他模块,如
知识图谱和
拒识模型,目的是辅助提升匹配的最终准确率。 retrieval中的匹配可以看做是naive solution,词袋+VSM, 筛选候选够用了,但是精排需要更精致的策略,第一,要利用监督信息做拟合,我们构建基于问题对的训练语料,拟合是否匹配这个二分类目标。第二,特征上抛弃稀疏的词袋模型,而是构造各种...
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