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互相独立和不相关的区别
不相关
和
独立的区别
答:
1、概念不同:不相关是指两个事件之间没有明显的相关性或关系
,即两者之间没有明显的依赖或因果关系;独立是指两个事件之间没有相互影响或相互依赖,即一个事件的发生与另一个事件的发生无关。2、
数学表达不同
:不相关通常用相关系数来表示,相关系数是描述两个变量之间线性关系的强度和方向的统计量,...
独立和不相关有什么区别
吗
答:
独立和不相关的关系:
1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而
独立的要求更高
。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
不相关与独立有什么区别
?
答:
其含义是不同的
,不相关只是就线性关系而言的,不相关反映X与Y没有线性关系,但不排除有其他联系.而若X与Y独立,则在概率意义下,X与Y之间没有关联关系,只有当(X,Y)服从二维正态分布时,
不相关与独立
怎么
区别
?
答:
独立就是两个随机变量相互独立,等价于f(x,y)=g(x)h(y),即联合密度函数等于两个边缘密度的乘积。
独立是不相关的充分不必要条件
,即独立可以推出不相关,反之不行。Proof:如果已知f(x,y)=g(x)h(y),独立=>相关 证毕 下面我们看相关!=>独立 如果已知 EXY=EXEY,显然是无法推出,f(x,y)...
随机变量
不相关
与
相互独立有什么区别
答:
1、描述对象不同
独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不相关描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、
判断条件不同
独立的判断条件是概率,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0,则X和Y ...
独立和不相关有什么区别
?
答:
不相关
就是两者没有线性关系,但是不排除其它关系存在,
独立
就是互不相干没有关联。对于均值为零的高斯随机变量,“独立”和“不相关”等价的。假设X为一个随机过程,则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下(两个随机过程一样):(1)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]...
随机变量的
独立性与不相关的区别
?
答:
2、作用
不同
假设随机变量X、Y的相关系数存在。如果X和Y
相互独立
,那么X、Y
不相关
。反之,若X和Y不相关,X和Y却不一定相互独立。不相关只是就线性关系来说的,而相互独立是就一般关系而言的。不相关随机变量是指两个变量的相关系数为0的变量,是相互间没有线性关系的变量。变量间的关系主要有互不...
概率论里,
相互独立
、互不相容、
不相关有什么区别
和联系?
答:
A,B
相互独立
是指 P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何 Y定义出来的事件B相互独立。A,B互不相容是指 P(A∩B)=0 X,Y互不相关是指 X,Y 不线性相关(协方差Cov(X,Y)是零),但不一定是
独立的
独立必定不相关,但
不相关的
不一定独立。比如只在圆x^2+y...
概率论中
不相关
和
相互独立有什么区别
答:
独立和不相关
从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有
区别
的。结论:(1)X与Y独立,则X与Y一定不相关 (2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立 证明:(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =...
独立
随机变量
和不相关
随机变量
的区别
是什么?
答:
独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,
即独立是不相关的充分不必要条件
。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值且均匀分布。所以X和Y是不相关的,但是X,Y不是独立的,因为X、Y的取值对彼此有决定性影响。
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