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假设检验中应注意哪些方面的问题
简述
假设检验应注意的问题
是
什么
答:
简述假设检验应注意的问题。
答: (1)资料要来自严密的抽样研究设计
。(2)
选用假设检验的方法应符合其应用条件
。(3)
正确理解差别有无统计学意义的统计涵义
。(4)
假设检验的推断结论不能绝对化
。(5)要根据资料的性质事先确定采用双侧检验或单侧检验。(6)假设检验与可信区间的区别和联系。
假设检验应注意的问题
有
哪些
答:
1、做假设检验之前,应注意资料本身是否有可比性
。2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3、
根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法
。4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。5、当检验结果为拒绝无效假设时,应注意有发生I类错误的可能性,即错误地拒绝了本身成立...
如何进行
假设检验
答:
假设检验注意问题:
1、作假设检验之前,应注意资料本身是否有可比性
。2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3、
根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法
。4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。5、
判断结论时不能绝对化
,应注意无论接受或拒绝检验假设,都有判断...
什么
是统计
假设检验
?其基本步骤是什么?做假设检验时
应注意哪些问题
答:
统计假设检验(Statistical hypothesis
test)主要是验证所选的模型和所解释的公式,在结构上、形式上、变化方向上是否能代表客观情况
。其具体步骤如下:①提出无效假设H0,即实得差异由误差造成的;备择假设HA,即实得差异由总体参数不同所致,它与H0相对立。
②选取统计量,明确其分布
。③确定显著性水平...
如何选择适当的
假设检验
方法?
答:
1.研究问题的类型:假设检验方法的选择取决于研究问题的类型
,例如是否为二元分类问题、连续变量问题或多元分类问题等。不同的问题类型可能需要使用不同的假设检验方法。2.
样本大小
:样本大小对假设检验方法的选择也有影响。较小的样本可能需要使用非参数检验方法,而较大的样本则可以使用参数检验方法。3....
在
假设检验中
,当我们拒绝原假设接受备择假设时,
要注意什么问题
答:
第一类错误(Ⅰ类错误)也称为 α错误,是指当虚无
假设
(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误。我们自然不希望出现这种错误,所以需要
注意的
就是把显著性水平定在一个合适的位置,一般是定为0.05,这时候我们犯一类错误的概率也就只有5%(前提是所
检验的
变量服从正态分布),可以比较放心 ...
假设检验
应用了
什么的
定理
答:
注意问题 1、作假设检验之前,
应注意资料本身是否有可比性
。2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。3、
根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法
。4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。5、
判断结论时不能绝对化
,应注意无论接受或拒绝检验假设,都有判断错误的可能...
什么
是统计
假设检验
?其基本步骤是什么?做假设检验时
应注意哪些问题
答:
统计
假设检验
,就是对一个命题进行检验。四步走:第一步,提出假设。第二下,计算统计量 第三步,查表,得临界值。第四步,下结论:如果统计量落入接受域,就接受原假设。否则,拒绝的原假设。祝你成功,统计人刘得意
假设检验
可能犯的两类错误
答:
第Ⅱ类错误即当原假设H 0 非真,却错误地接受了,这种接受非真原假设的错误在统计上称为第Ⅱ类错误。这就是
假设检验中的
两类错误。假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词。在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原...
假设检验问题
,请高手速给予解释
答:
1. : ; :2. : ; :3. : ; :其中,1. 是双侧
假设检验
;2. 是右侧假设检验;3. 是左侧假设检验。因为假设检验是根据概率意义下的反证法来否定原假设,所以原假设必须包含等号。究竟采用哪一种检验要视具体
问题
而定,尤其是选择右侧检验还是左侧检验时,更要慎重。(二)...
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