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克里金插值步骤
栅格数据的空间分析——
插值
分析
答:
样条函数法式利用最小化表面曲率的数学函数来计算估计值,从而生成恰好经过输入点的平滑表面。 选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→插值→样条函数法】工具,进行相应设置。之前介绍的反距离权重法和样条函数
插值法
军事确定性插值法,
克里金法
是基于包含自相关的统计学的插值方法,它不仅具有预测表面...
协同
克里金插值
怎么设置三个数据集
答:
协同
克里金插值
设置三个数据集的
步骤
。1、在arcmap上方右键点击GeostatisticalAnalyst。2、点击地统计向导。3、在输入数据中导入所需的源数据集。4、选择泛克里金,后面就根据大家的需要进行设置了,如没想法一路下一步到底就可以完成了。
克里金插值
原理
答:
克里格方法(
Kriging
)又称空间局部
插值法
,是以变异函数理论和结构分析为基础。在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法,是地统计学的主要内容之一。 南非矿产工程师D.R.Krige(1951年)在寻找金矿时首次运用这种方法,法国著名统计学 家G.Matheron随后将该方法理论化、系统化,并命名为Krig...
ArcGIS制作一个地区污染物浓度分布图
答:
1、检查数据的特征:用explorer data下面的histgram或normal qqplot来检查是否呈正态分布,如果原始数据不是正态分布可能需要进行对数变换之类的操作;2、进行
克里金插值
操作:geostatistical wizard向导完成。里面选数据、克里金类型、优化参数等等一步步进行;3、导出结果:得到结果后需要export data将插值结果...
几种GIS空间
插值
方法
答:
2、
克里金插值
克里金法
(Kriging)是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测(插值)的回归算法。在特定的随机过程,例如固有平稳过程中,克里金法能够给出最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased Prediction, BLUP),因此在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器(spatial BLUP)。对克里金...
arcgis降水用
克里金插值
结果导出栅格有负值,应该如何解决?
答:
如下图,第一个图层是导出后的栅格图,第二个是
克里金插值
后的结果图,栅格图有负值,而且最大值变小了 展开 我来答 分享 微信扫一扫 新浪微博 QQ空间 举报 浏览18 次 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 arcgis 克里金 降水 插值 栅格 搜索资料 本地图...
我想请教一下几个GIS空间
插值
的的问题,分只有这么多了。。请详细解答...
答:
其次,插值方法无怪呼你说的这几种方法,实现方式可以从3D分析,空间分析,以及地理统计模块实现,如果要生成等高线建议前两者,如果后续需要分区间统计,建议用地统计;另外,泰森多边形只是临近两点连线中垂线所构成的区域多边形,这个直观,但与插值似乎没有关系!下图是
克里金插值
后,配合等值线进行区域渲染的效果,有...
克里金插值
的简介
答:
克里金法
广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域,是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布.确定对一个待插点值有影响的距离范围,然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)...
arcgis
克里金插值
图的图例在图中没有
答:
题主是否想询问“arcgis
克里金插值
图的图例在图中没有怎么办?”1、要在工程窗口的左下角点击layoutview。2、然后再添加图例。3、选中左下角图标布局视图,图标右边有个刷新按钮,就可以插入图例了。
1000m的栅格数据如何转成30m
答:
1000m的栅格数据转成30m可以按照以下
步骤
。1、利用渔网工具生成规则的渔网polygon,需匹配原始的栅格数据。2、将渔网polygon转换为point数据。3、将利用point提取对应栅格值。4、利用
克里金插值
工具生成point属性表的插值栅格。
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