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分段线性灰度变换
灰度变换
中适应性最好的是哪种
答:
分段线性变换
。经查询
灰度变换
的相关资料得知,在灰度变换中适应性最好的是分段线性变换这种方式。灰度变换是图像增强的一种重要手段,它可以使图像动态范围加大,使图像的对比度扩展,图像更加清晰,特征更加明显。
常用的
灰度
图像预处理总结
答:
① 线性变换: 当图像出现曝光不足或者曝光过度的时候,
灰度
图会被局限在很小的范围内,这时我们会通过线性变换将每一个像素线性拉伸。一般线性变换效果会增强图像的对比度,举个例子就是,图像会变得黑色更黑,白色更白。②
分段线性变换
: 主要是用作突出感兴趣的目标或者灰度区间,抑制那些不感兴趣的...
怎么用matlab图像增强
答:
图像增强中两类重要的处理方法:一种是
灰度变换
,另一种是直方图处理。一、灰度变换 灰度变换通常可分为
线性变换
、
分段线性
变换和非线性变换。我们将分别给出实验,来查看其处理效果。1、线性变换 例1:我们对一张较暗的图片进行简单的加法,提高他的亮度,从而可以看到隐藏在黑暗中的细节。代码:I=imre...
MATLAB
分段线性变换
图像处理
答:
灰度
拉伸是根据灰度直方图的分布拉伸某段灰度区间以改善输出图像。灰度拉伸功能用于加强选择区域的对比度;它在0到255之间按顺序取两点X1和X2,他们将0-255之间的灰度划分成[0,x1],[x1,x2]和[x2,255]三个灰度区间;采取一个
分段
式的灰度拉伸方程来强化车牌前景和背景间的灰度差异。通过调整Y1和Y2...
分段线性变换
有什么优点
答:
操作空间大。1、其形式可以任意复杂,因此其可操作空间更大。2、以根据需要拉伸特征物的
灰度
细节,一些重要的
变换
只能用
分段
函数来描述和实现。
第二章 图像的点运算
答:
其与线性变换类似,不过采用的是
分段线性变换
。 通常用两个控制点(x1,y1),(x2,y2)分三段实现
灰度
拉伸。 中间线段斜率大于1,可以提高图像的对比度;小于1降低对比度。 若x1=x2,y1=0,y2=255,将产生一个二值图像。 见p51 由此观之,imadjust()的两个参数,low_in与high_in即...
灰度
拉伸的介绍
答:
灰度拉伸又叫对比度拉伸,它是最基本的一种
灰度变换
,使用的是最简单的
分段线性
变换函数,它的主要思想是提高图像处理时灰度级的动态范围。
图像
灰度变换
有开窗显示吗
答:
图像
灰度变换
有开窗显示,有 变换前 变换后 开窗显示技术 将高精度医学图像的较大范围内的灰度值逐段映射为0~255灰度范围来显示。 即开窗显示就是在高精度医学图像的较大灰度范围内开设一个窗口,将这个窗口范围内的灰度值映射为0~255范围内的灰度值来显示,并通过不断地调节窗宽和窗位将所有的高精度...
OpenCV C++(四)---对比度增强
答:
对比 度增强有几种常用的方法,如线性变换、
分段线性变换
、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。
灰度
直方图是图像灰度级的函数, 用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率(概率)。OpenCV提供了函数 calcHist 来实现直方图的构建,但是在计算8位图的灰度直方图 时,...
请问OpenCV中的
灰度变换
函数cvCvtColor是运用哪种灰度变换?
答:
cvCvtColor(...),是Opencv里的颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换,也可以转换为灰度图像。参数CV_RGB2GRAY是RGB到gray。具体用的
线性灰度变换
函数是:Gray=0.299*R+0.587*G+0.144*B 你可以通过查看OpenCV的documentation或者源代码,来了解具体的实现。
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