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判断粗大误差的准则
粗大误差
通常采用什么作为
判断准则
答:
粗大误差通常采用的判断准则如下:拉伊达准则
拉伊达准则是以三倍测量列的标准偏差为极限取舍标准,其给定的置信概率为99.73%,该准则适用于测量次数n>10或预先经大量重复测量已统计出其标准误差。拉布斯准则
格拉布斯准则
适用于测量次数较少的情况(n<100),常取置信概率为95%,对样本中仅混入一个异常...
3σ
准则
的内容是什么?
答:
先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,
按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差
,含有该误差的数据应予以剔除就得出3σ。在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴。3σ:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0...
什么叫3σ
准则
?怎么用?
答:
如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值 νi>3σ,则该测量值为坏值,应剔除
。 通常把等于 ±3σ的误差作为极限误差,对于正态分布的随机误差,落在 ±3σ以外的概率只有 0.27%,它在有限次测量中发生的可能性很小,故存在3σ准则。 3σ准则是最常用也是最简单的粗大误差判别准则,...
结合正态分布的3σ原则,说明什么是统计上的离群点
答:
它在有限次测量中发生的可能性很小,
故存在3σ准则.3σ准则是最常用也是最简单的粗大误差判别准则
,它一般应用于测量次数充分多( n ≥30)或当 n>10做粗略判别时的情况.正态分布3σ原则 数值分布在(μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6526 数值分布在(μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544 数值分布在...
格拉布斯
准则
是什么
答:
格拉布斯准则:某个测量值的残余误差的绝对值 |Vi |>Gg,则判断此值中有粗大误差,应以剔除
,此即格拉布斯准则。利用格拉布斯(Grubbs)准则进行处理:根据误差理论,
要有效地剔除偶然误差,一般要测量10次以上
,兼顾到精度和响应速度,取15次为一个单位。在取得的15个数据中,有些可能含有较大的误差,...
拉依达
准则
是什么?
答:
具体来说,拉依达
准则
的计算步骤如下:1. 计算所测数据的平均值和标准差。2. 根据测量数据的特性,确定一个合理的k值。这个k值用于计算界限值,即平均值加减k倍的标准差。3. 将每个测量值与界限值进行比较,超出界限值的测量值被视为异常值或
粗大误差
。对于这些异常值,可以选择舍弃,然后重新分析剩下...
什么是3σ原则?
答:
3σ原则是拉依达
准则
,拉依达准则是指先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是
粗大误差
,含有该
误差的
数据应予以剔除。这种
判别
处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理,它是以测量次数...
3σ
准则
的内容是什么?
答:
3σ
准则
又称为拉依达准则,它是先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是
粗大误差
,含有该
误差的
数据应予以剔除。且3σ适用于有较多组数据的时候。可以认为,数值分布几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间...
利用"3σ
准则
"
判断
测量列是否含有
粗大误差
答:
当H2O2 过量时,由于反应方程(4)的反应速度远比反应方程(1) 的反应速度慢,所以[ Fe ]与[ Fe ] 的关系不大。反应方程(7) 指出了·OH消耗的另一途径。通过分离有机化合物中的H、填充未饱和的C - C键,羟基·OH能不加选择地同大多数有机物迅速反应,和·OH比较起来HO2的反应活性微弱许多,...
拉依达
准则
使用条件
答:
拉依达
准则
使用条件是:假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是
粗大误差
,含有该
误差的
数据应予以剔除。一、拉依达准则的定义 拉依达准则(Le Chatelier's principle)是化学热力学中的一条基本原理,它指出,...
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