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协方差分析
什么是
协方差
?
答:
什么是协方差?
当X为定类数据,Y为定量数据时,通常使用的是方差分析进行差异研究
。比如性别对于身高的差异。如果在方差分析过程中,会有干扰因素;比如“减肥方式”对于“减肥效果”的影响,年龄很可能是影响因素;同样的减肥方式,但不同年龄的群体,减肥效果却不一样;年龄就属于干扰项,因此在分析的时...
如何利用
协方差分析
法进行多因素方差分析?
答:
把X-Y写成X+(-Y),利用公式,X与-Y的
协方差
,Cov(X,-Y)=(1/2)*[D(X-Y)-D(X)-D(-Y)]=(1/2)*[D(X-Y)-D(XD(Y)]=(1/2)*[12-4-9]=-1/2,从而得到Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=-E[X(-Y)]+E(X)E(-Y)=-{E[X(-Y)]-E(X)E(-Y)]=-Cov(X,-Y)=1...
什么叫
协方差分析
?其与方差分析比较有何优势
答:
协方差分析是加入协变量的方差分析
,协变量实际上就是我们所说的控制变量,你的调查研究中如果有一些你并不真正关心、但有可能对因变量有影响的变量,你可以将其作为协变量,这就意味着你控制了该变量对因变量的效应,从而可以考察自变量与因变量的真实关系。协方差分析出了要设定协变量这一点,其他方面...
方差分析中,独立样本和
协方差分析
有什么区别?
答:
而协方差分析是多种影响因素下,在不考虑某一种因素下,其他因素对该变量的影响有多大
。比如,冰棍的销量、温度的变化、扇子的销量(例子不是很好,但大概就是这个意思,就是a对b有相应,b又对c有影响,但a对c不一定有影响),就是扇子的销量越多。那么冰棍的销量也是 越多的,所以她们之间成正比...
协方差分析
与混合效应模型的区别
答:
内容不同
。
协方差分析是建立在回归分析和方差分析基础之上的一种分析方法
;混合效应模型是既包含固定效应又包括随机效应的线性多层模型。混合效应模型简称“模型Ⅲ”,其中部分因素的效应是随机的,部分因素的效应是固定的(根据实验的实际情况确定)。
协方差分析
适用于群体干预分析吗?
答:
适用。
协方差分析
可以用来识别群体间的关系,以及群体内部的变化。它也可以用来检验干预是否对群体有显著影响,以及它是如何影响群体的。协方差分析,是关于如何调节协变量对因变量的影响效应,从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术,也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的方法。
如何
分析
多个因素对一个因变量的影响程度?
答:
协方差分析
是研究方差分析模型与回归模型的一种线性模型:式中,是模型的方差分析部分,设计矩阵 中元素一般取值 0 或 1。参数向量α 有一定的约束条件:是模型的回归部分,设计矩阵 中变量是连续型的。因为含有两种类型因素(连续型,属性型)的混合,故称之为协方差分析模型。但是这两部分不能同等对待...
什么是
协方差
答:
方差分析
是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来,质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系。但大多数情况下,数量因子是不可以人为加以控制的。两个不同参数之间的方差就是
协方差
。若两...
协方差分析
答:
在
协方差分析
中,协变量的作用是用于控制实验中我们不想关注但却会对因变量产生影响的变量,而且要求协变量与自变量之间没有交互作用。 但是值得关注的是,有一种特殊情况,也就是 协变量与自变量之间本身就相关,且协变量是连续变量时, 这种一个情况下, 协变量不再是用于被控制掉的变量,而是也...
什么叫
协方差
答:
当变量间呈正向关系时,
协方差
为正数;若表现出反向关系,即当一个变量增加时另一个变量减少,则协方差为负数。若协方差为零,表示两个变量间没有关联。这一统计量在进行数据
分析
和建模时极为重要,特别是在金融领域分析股票走势、统计学中的回归分析以及机器学习中的特征选择等方面都有广泛应用。详细...
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