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单侧检验原假设和备择假设怎么确定
单侧检验
中
原假设和备择假设
方向
怎么确定
答:
如果原假设为小于且等于真值,那么备择假设为大于真值
;反过来如果原假设为大于且等于真值,那么备择假设为小于真值,那么原假设是设定为第一种情况还是第二种情况则根据具体分析的问题而定。有关单侧假设检验,选择右还是左的原则,
可能可由样本均值决定的
。如果样本均值 是960小时,小于期望1000小时,就...
什么是
原假设和备择假设
?
如何
看待两者在
假设检验
中的地位?试举例说明...
答:
1、
原假设
的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消假设,一般记为Ho。统计学的基本概念之一
假设检验
中,待检验的有关总体分布的一项命题的假设称为原假设。2、
备择假设
的定义:备择假设是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称
对立假设
、
备选假设
。
显著性
检验
的
原假设和备择假设怎么
选择
答:
就以往的概括性理论而言,在
单侧检验
中一般将研究者想收集证据予以支持的假设作为
备择假设
H1。这就是说一个研究者想证明自己的研究结论是正确的,备择假设的方向就要与想要证明其正确性的方向一致;同时将研究者想收集证据证明其不正确的假设作为
原假设
H0 。例1:一项研究表明,采用新技术生产后,将会使...
单双侧
检验
有什么区别呢?
答:
1、问题的提法不同。双侧检验的提法是:μ和已知常数μ0是否有显著性差异,
单侧检验的提法是:μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验)
,μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验)2、建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为:H0:...
一尾
检验
二尾检验无效
假设及备
样
假设怎样
设定
答:
左单侧检验用于检验样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值。
无效假设是总体参数值等于特定值;备择假设是总体参数值小于某个特定值
。即H0:u1=u2,H1:u1小于u2,见下图。二、二尾检验即双侧检验,判断总体参数值与某个特定值有无差异。无效假设是总体参数值等于某个特定值;备择假设是总体参数...
何时用左
单侧检验
,何时用右单侧检验。
如何判断
?
答:
一般,关注的是下限时用左
单侧检验
,比如灯泡的使用寿命不得少于/低于700小时时用左单侧(
原假设
>=
备择假设
<),注意关键词不得少于/低于。关注的是上限的时候用右单侧检验(原假设<=备择假设>),比如次品率不得多于/高于5%时,注意关键词不得多于/高于。做题时注意到这些关键词,就知道何时使用左/...
spss在
假设检验
中,是
如何
设定
原假设和备择假设
的呢??如,结果是>0.05...
答:
原假设都是等于,
备择假设
都是不等于(双侧) 大于或者小于(
单侧
)比如相关分析,原假设都是相关系数等于0。T检验,原假设都是均值相等。F
检验原假设
是方差相等。
双侧
检验和单侧检验
的异同是什么?
答:
单侧检验
(One-tailed Test):单侧检验是根据事先设定的方向性假设来
判断
是否拒绝
原假设
。在单侧检验中,我们关注的是样本统计量相对于原假设预期值的方向性差异。根据研究问题的需要,我们可以设定为关注样本统计量大于原假设预期值或小于原假设预期值的情况。拒绝原假设的条件是样本统计量在指定方向上与...
假设检验
是指应用有限的样本数据对总体
答:
假设检验
的假设:由定义可知,我们需要对结果进行假设,然后拿样本数据去验证这个假设。所以做假设检验时会设置两个假设:一种叫
原假设
,也叫
零假设
,用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。原假设的设置一般为:等于=、大于等于>=、小于等于<=。另外一种叫
备择假设
,用H1表示。备则假设是统计者...
怎么确定
这个社会调查是双侧
检验和单侧检验
?
答:
(1)结合问题 可以从研究的课题或者实际问题出发,如果只看单侧的
备择假设
才有意义,“如以安慰剂作对照以
确定
某药的效果,显然只有单侧的备择假设才有意义”,所以使用
单侧检验
。(2)专业知识 一般有些研究问题,只有单侧的备择假设才有可能,如营养实验中,适量的增添某种营养素,至少不会产生负...
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