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均值的置信区间
按照t分布,在某一
置信度
下,平
均值的置信区间
表达式为
答:
答:在某一置信度下,平
均值的置信区间
表达式为 = x(平均)+ - t(0.95,f)(S/n^0.5)
95%
置信区间
的含义
答:
95%的置信区间是指在统计推断中,对总体参数的估计结果给出一个区间
,该区间有95%的概率包含真实的总体参数值。对于均值的置信区间,常用的计算公式是:置信区间=样本均值±Z*(标准误差)其中,样本均值是对总体均值的估计值,Z是标准正态分布的分位数,标准误差是样本均值的标准差。对于95%的置信区间...
如何计算样本均值和总体
均值的置信区间
?
答:
样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.7379
95%置信区间为:Mean-1.96*SE<x≤Mean+1.96*SE 即为[17.25-1.96*0.7379
,17.25+1.96*0.7379]即为[15.8,18.7]因为样本量小于30,第一步依靠的中心极限定理可能并不适用。您可按经验法查表获得总体均值...
总体平
均值的置信区间
与平均值的置信区间有什么区别?
答:
总体平均值的置信区间是指对于一个总体(即整个数据集)的平均值,通过抽样得到的样本平均值的范围估计
。例如,我们可以从一个大班级中随机抽取若干个学生的身高,通过这些样本的平均值来估计整个班级的平均身高。总体平均值的置信区间可以用于估计这个平均身高的范围。而平均值的置信区间是指对于一个样本的...
均匀分布
的置信区间
是多少?
答:
知道样本均值(M)和标准差(ST)时:置信区间下限:a=M - n*ST;置信区间上限:a=M + n*ST
。当求取90%置信区间时n=1.645。当求取95%置信区间时n=1.96。当求取99%置信区间时n=2.576。均匀分布 在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等...
什么是
置信水平
95%?
答:
95% 置信区间是用于估计未知总体参数的范围,具有95%的置信水平。对于
均值
参数
的置信区间
,使用常见的计算公式如下:假设样本均值为 x̄,样本标准差为 s,样本容量为 n。那么 95% 置信区间的计算公式为:x̄ ± (t * s / √n)这里,t 是自由度为 n-1 的 t 分布表中 95% 置信...
怎样用spss计算总体平
均值的置信区间
?
答:
比较神奇的还有什么cox-box转化之类的。使用Excel中CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)函数。使用学生的t分布返回总体平
均值的置信区间
。alpha=0.15,standard_dev=1346.84,size=16 CONFIDENCE.T=510.87。平均值=41116.88 置信区间=41116.88±510.87 ...
置信区间
怎么计算的?
答:
总体
均值的置信区间
为[46.08, 53.92]。这意味着我们有95%的把握认为总体均值位于这个区间内。需要注意的是,置信区间的计算依赖于样本的随机性和代表性,以及总体分布的正态性假设。在实际应用中,我们还需要考虑其他因素,如样本量的大小、总体分布的形态等,以确保置信区间的准确性和可靠性。
根据样本信息推断总体
均值的置信区间
为90%,意味着有90%的机会是:
答:
对于双侧90%
的置信区间
,每一侧是5%。答案C不正确,置信区间是根据标准差得来的,但是它不显示标准差的范围。答案D正确,置信水平,例如90%,是由内部审计师确定的。置信区间等于样本统计量加或减抽样风险的可容忍水平。如果总体服从正态分布并且在样本量n中进行重复随机抽样,假定置信水平为90%,意味着...
置信区间
计算公式
答:
置信区间计算公式:CI = μ ± Z × σ / √n。该公式是统计学中用于计算样本
均值的置信区间
的基本公式。具体解释如下:解释一:置信区间定义与公式结构 置信区间是一种用于表示估计值范围的方法。在统计学中,当我们说某个参数的置信区间时,我们实际上是在描述一个包含真实参数值的概率区间。公式CI...
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