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小波变换的应用
小波变换
在图像压缩中的有哪些
应用
答:
小波变换在现代信号处理方面应用很广泛
。同傅里叶变换相比,在信号处理方面更有优势。它包括:数学领域的许多学科;信号分析、图象处理;量子力学、理论物理;军事电子对抗与武器的智能化;计算机分类与识别;音乐与语言的人工合成;医学成像与诊断;地震勘探数据处理;大型机械的故障诊断等方面;例如,在数学方...
小波变换
在高光谱影像处理中
的应用
答:
小波分析在遥感图像处理中的应用起步比较晚,主要是对图像进行二维小波变换和重构,
常用于一般遥感图像压缩、图像去噪、图像融合、图像纹理特征和边缘特征分析、图像插值处理、多卫星数据融合、图像数据分类等方面
。由于小波变换具有多分辨率分析的特点,在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力,对高光谱波谱...
离散
小波变换
与
应用
答:
应用小波变换可以突出局部特征,达到对地震高频成分进行能量补偿的效果
;可以对地震记录进行去噪处理;可以对信号特征进行检测与提取,例如机械故障诊断等。对楔形地质体的计算表明,应用小波变换技术可增加地震记录的纵向分辨率达到λ/6。
通过Haar小波认识离散
小波变换
答:
离散信号的处理 离散
小波变换的应用
要求信号首先被采样,采样频率取决于所需的高频成分保留。通过取样,连续信号转化为离散点上的值,便于我们应用Haar小波进行分析。采样后的信号可以用Haar小波的尺度函数和小波函数进行表达和分解。分解过程中,我们遵循严格的滤波器设计,如\(H\)和\(L\)滤波器,以及...
小波
函数
的应用
答:
通常来讲,
DWT用于信号编码而CWT用于信号分析。所以,DWT通常用于工程和计算机科学而CWT经常用于科学研究
。小波变换现在被大量不同的应用领域所采纳,经常替代了傅立叶变换的位置。很多物理学的领域经历了这样的转变,包括分子动力学 , 重新计算 (ab initio calculations),天文物理学,密度矩阵局部化,地震...
小波变换
与图像、图形处理技术图书简介
答:
对于进阶内容,提升
小波变换的
实现方法,以及二进小波在图像多尺度边缘检测中
的应用
,将加深读者对小波理论的掌握。Loop细分小波和Catmull-Clark细分小波展示了细分技术的细致入微,而网格多分辨表示则为数据表示提供了新的视角。此外,编辑、压缩和去噪技术的讲解,展示了小波技术在处理实际图像数据中的强大...
离散小波变换,二进小波变换,连续
小波变换的
区别。各在哪些方面
应用
较多...
答:
小波变换
可以分为四类(1)连续小波变换;(2)离散参数小波变换,也就是连续小波变换中的参数a、b离散化,a=a0^(-m),b=n*b0*a0^(-m);(3)离散时间小波变换,也就是连续小波变换中的时间变量t离散化,t=kT,一般T=1;(4)离散小波变换,也就是离散参数小波变换中的a0=2,b0=1.
如何
应用
matlab调用
小波变换
中的尺度函数?
答:
db小波系是matlab定义的五种小波类型中的第一种,具有有限冲激响应滤波器的正交小波,是可以通过定义尺度函数滤波器定义的小波。如果你要得到db6尺度函数的数学方程可以用wavefun函数,其中的psi就是(迭代10次以上较准确)。如果你要进行实际小波变换,那么matlab是不用数学方程来进行
小波变换的
,也就是说...
关于
小波变换的
知识点
视频时间 10:10
小波
包分解
的应用
研究现状
答:
小波包分解变换优于
小波变换的
时频局部化能力使得其在信号去噪、滤波、压缩、非平稳机械振动信号的分析与故障诊断、非平稳信号的特征提取与识别等方面具有重要
应用
。日前,最佳分解层数确定和小波包最佳基选择是小波包分解变换等研究中的几个关键技术(Zhang et al.,1999)。在遥感图像处理领域,小波包分解...
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