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平方探测散列表怎么做
数据结构与算法分析 —— C 语言描述:开放定址法
答:
双
散列
(double hashing)能够解决
平方探测
中的二次聚集问题,不过也需要花费另外的一些乘法和除法形销。对于双散列,一种流行的选择是 。这个公式是说,我们将第二个散列函数应用到 X 并在距离 , 等处探测。 选择的不好将会是灾难性的。在双散列时,保证表的带下为素数是非常重要的。假设...
什么是二次再
散列
法?
答:
二次探测再
散列
法属于
平方探测
法。二次再散列法是指第一次散列产生哈希地址冲突,为了解决冲突,采用另外的散列函数或者对冲突结果进行处理的方法。散列是计算机科学中一种对资料的处理方法,通过某种特定的函数/算法(称为散列函数/算法)将要检索的项与用来检索的索引(称为散列,或者散列值)关联起来,生...
请问数据结构中线性
探测
再
散列
法
怎么
算的?试举例说明。
答:
解决冲突的方法:1。线性探测再
散列
:2。
平方探测
再散列:3.再哈希:4.哈希链表:你题目给的是 用的平方探测再散列,如果数A本来哈希后的地址是0,但是0 ,1 ,位置上已经有数据了 此时 A 的哈希地址+1^2 有冲突 , A 的哈希地址-1^2 此时因为A 的哈希地址是0 所以 应把A放入在10...
线性
探测
再
散列
技术是
如何
解决冲突的?
答:
3.平方取中法
。以关键字的平方值的中间几位作为存储地址。4.折叠法。将关键字分割成位数相同的几部分,然后取这几部分的叠加和(舍去进位)做哈希地址。移位叠加/间界叠加。适合于: 关键字的数字位数特别多,且每一位上数字分布大致均匀情况。5.除留余数法。取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p...
选取哈希函数H(k)=(3k) MOD 11。用开放定址法处理冲突,di=i((7k...
答:
MOD11=2冲突,需要重新分配;d5=5*((7*k) MOD 10 +1)=5*((7*1) MOD 10 +1)=40 H5=(H(KEY)+d5) MOD 11=(3+40) MOD 11=10 后面构造的
哈希表
跟答案是一致的,然后,平均查找长度进行了几次解决冲突,可以理解为i+1的值.如果觉得写的好,请点个攒!!!哈哈哈 ...
已知
散列表
长度为13,散列函数为H(key)=key % 11,处理冲突的方法为线性探...
答:
8%11=8 a[7]=8 40%11=7 a[6]=40 27%11=5 a[4]=27 21%11=10 57%11=2 a[1]=57 46%11=2 23%11=1 a[0]=23 19%11=8 56%11=1 21和10冲突 且a[10]空 所以a[10]=21 46和57冲突 且a[2]空 所以 a[2]=46 19和8冲突 且a[8]空 所以 a[8]=19 56和23冲突 且...
哈希索引和倒排查找
怎么
用简单
答:
建立公益区法:另设一个溢出表,不管得到的哈希地址
如何
,一旦发生冲突,都填入溢出表。3.
哈希表
的查找 例:如下一组关键字按哈希函数H(k)=k mod 13和线性
探测
处理冲突所得的哈希表a[0..15]:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 14 01 68 27 55 19 20 84 79 23 11 10 ...
哈希算法哪个好?
答:
1. 开放寻址法:Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2,…,k(k<=m-1),其中H(key)为散列函数,m为
散列表
长,di为增量序列,可有下列三种取法:1.1. di=1,2,3,…,m-1,称线性
探测
再散列;1.2. di=1^2,-1^2,2^2,-2^2,⑶^2,…,±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测...
在
哈希表
中查找成功和不成功时的平均查找长度
如何
计算??
答:
这在构建
散列表
时就会产生冲突,因为他们的地址相同,所以要通过一定的冲突处理方法来解决这个问题。依题,采用线性
探测
再散列法处理冲突。下面详细介绍
如何
构建散列表:第一个key 7,它的地址是0,因此放到散列表的数组下表为0的位置,这个位置上没有关键字,因此没有冲突可以直接填入;第二个key 8,它...
哈希表
详解
答:
设计思路:有冲突时就去寻找下一个空的哈希地址,只要
哈希表
足够大,空的哈希地址总能找到,并将数据元素存入。 1)线性
探测
法 Hi=(Hash(key)+di) mod m ( 1≤i < m ) 其中: Hash(key)为哈希函数 m为哈希表长度 di 为增量序列 1,2,…m-1,且di=i 关键码集为 {47,7,29,11,16,92,22,8,3}, ...
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