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当F检验不显著
f检验
的f值越小越好吗?
答:
F值是大好,如果
F值不显著
,说明模型的总体解释能力不够,不能采用模型进行分析,一般以概率 (P)5%作为显著评定标准。显著性
检验
是针对我们对总体所作的假设做检验 ,其原理就是 “小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设 。所谓 “显著”,就是指两种或多种处理试验结果之间,本身确实存在差异。
请问这个结果是否
显著
?
答:
这张图里的方差分析F检验结果
不显著
。看显著性检验结果有两种方法。1、根据F值判断。SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度,在F检验表中查找F的临界值(下表是α=0.1的F临界值表,如果α设定为0.05或0.01则应查找对应
的F检验
表)。最后,将S...
f
和
显著
性没有数值是为什么
答:
1、
F
和
显著
性没有数值是因为数据输入错误,在进行SPSS方差分析前,需要将实验数据正确地输入到SPSS中,如果数据输入错误,程序无法正确地运行并输出结果,需要检查数据输入的准确性,确保数据没有错漏。2、F和显著性没有数值是因为样本量太小,在进行方差分析时,如果样本量太小,会导致统计结果不够稳定...
如何判断
F检验
的
显著
性?
答:
当prob(F-statistic)<α时,表示拒绝原假设,即认为模型是
显著
的;当prob(F-statistic)>α时,表示接受原假设,即认为模型不是显著的。F统计量的双尾或者单尾概率值,一般来说
F检验
统计量是检验整个方程的显著性的,即解释平方和除以残差平方和,另外对于方差齐性的检验过程也采用的是F检验。方差...
单因素方差分析
F值显著
性小于0.05可以吗?
答:
小于0.05可以啊,说明此模型具有
显著
性。SPSSAU操作截图如下:SPSSAU输出结果 共输出
F 值
和p 值,以及还有平均值与标准差值。p 值和平均值才更有意义;但需要输出F 值和标准差值,原因在于p 值需要通过F 值计算得到,以及原理上是否有差异会与标准差值有关联性。使用方差分析去研究学历分别与“淘宝...
F检验
统计量是0,数据分析还有意义吗
答:
F
统计量的大小可以不去管它,判断一项统计指标是否有
显著
性,要看其对应的sig值,也就是p值,一般情况下,如果p值小于0.05,即可认为统计
检验
有显著性,如果p值大于0.05,则说明统计检验没有显著性。还要补充一点,无论是否有显著性,跟数据分析是否有意义没关系。数据分析是否有意义表示的是你这项...
通过
F检验
得出
显著
性水平为0,这表示什么
答:
一般当P值小于0.001的情况下,软件显示的都是0,所以这种情况你可以直接视作P<0.01,即差异有
显著
的统计学意义。
在进行
F检验
后,关于
显著
性水平分析求助,谢谢
答:
从你的分析结果发现,P单尾临界值远远小于
显著
性水平,所以可以判断为双样本异方差。需要对数据再做一下双样本异方差校验,然后根据p(T》=t)的双尾临界值来判断和置信水平的关系,当大于5%时,则不能拒绝原假设,无差异;当小于5%时,差异明显;
...软件做
f
分析时,平均值相差6分,但结果却没有
显著
性,是什么原因呢...
答:
因为
f检验
不仅考虑了平均趋势,还考虑了离散趋势,这就是为什么我们要学统计
t
检验显著f检验
一定显著吗
答:
不一定。产生这种情况的原因可能是样本容量小导致的,也可能是方程的拟合优度过低。t检验常能用作检验回归方程中各个参数的
显著
性,而
f检验
则能用作检验整个回归关系的显著性。各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。
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