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截尾 拖尾
截尾
和
拖尾
怎么判断
答:
1、
截尾
判断:在ACF和PACF图中,自相关系数和偏自相关系数在某个阶数之后都接近于零或者在某个阶数之后急剧下降,则可以判断为截尾。这表示时间序列的相关性在该阶数之后逐渐减弱,数据不再受之前的值的影响。2、
拖尾
判断:在ACF和PACF图中,自相关系数和偏自相关系数在某个阶数之后仍然保持较高的值或...
请教统计中“
拖尾
”和“
截尾
”是什么意思?
答:
截尾
是指时间序列的自相关函数(ACF)或偏自相关函数(PACF)在某阶后均为0的性质(比如AR的PACF);
拖尾
是ACF或PACF并不在某阶后均为0的性质(比如AR的ACF)。
帮我看下怎样判断
截尾
和
拖尾
吧,谢谢!
答:
对数:自相关
拖尾
,偏自相关拖尾,因为它们都落在两倍标准差范围内,且不是一致趋于零。差分:自相关7阶拖尾,偏自相关2阶拖尾。理由差不多。还有你对原始数据差分就已经在把非平稳的数据弄成平稳,但是到底多少次差分才平稳,这要看你的实际结果,因为多次差分也可能造成“过差分”,就是说差分以后平稳...
我想问问,这张图中的自相关和偏自相关是
截尾
还是
拖尾
,怎么判断的
答:
既不
拖尾
也不
截尾
。截尾:时间序列的ACF或PACF在某阶后均为0。图像上显示为在某阶后突然降到0。拖尾:ACF或PACF在某阶后不均为0 。图像上显示为拖着长长的‘尾巴’。而你图中的都在置信区间内,没有显示出截尾性和拖尾性。个人鄙见。
请问Eviews中在相关性图形里面怎样识别
截尾
和
拖尾
,最重要的是怎样识别阶...
答:
图中自相关系数拖着长长的尾巴,就是
拖尾
,AC值是慢慢减少的。而偏相关系数是突然收敛到临界值水平范围内的,这就是
截尾
,PAC突然变的很小。
如何判断我的自相关图是
拖尾
还是
截尾
呢?我该采用什么模型?
答:
首先,原数据和一阶差分的自相关表明,原数据和一阶差分数据都是非平稳数据,需要进行再次差分,转成平稳的 再次,看你二阶差分的自相关以及单位根检验,可以确定二阶差分后是平稳数据,再次,看自相关和偏自相关的
截尾
和
拖尾
,确定是AR还是MA,你这个看起来应该是AR模型,然后确定阶数,这个地方其实不...
如何确定AR(p)MA(q)模型中的p和q的值?
答:
1、p是自相关AR模型的系数,而q是MA模型的系数。2、在EVIEWS模型中会做出一个时间序列的自相关和偏相关图表,这个表是判断p和q值的依据。3、所谓
拖尾
是自相关系数或者偏相关系数趋向于0,这个趋向过程有不同的表现形式,有几何型的衰减为0,有正弦波式的衰减;而所谓
截尾
是指从某阶后自相关或者偏...
0阶
截尾
表示什么
答:
0阶
截尾
表示时间序列的自相关函数在某阶后均为0的性质。根据查询相关资料信息,截尾是受限因变量分析中的概念,常用在生存分析。
拖尾
是ACF或PACF并不在某阶后均为0的性质,当移动平均过程的阶为q时,间隔期大于q的自相关函数值为零,这个性质称为MA(q)的自相关函数的0阶截尾。
如何判断一个变量是否平稳
答:
平稳的序列的自相关图和偏相关图不是
拖尾
就是
截尾
。截尾就是在某阶之后,系数都为0,怎么理解呢,看上面偏相关的图,当阶数为1的时候,系数值还是很大,0.914.二阶长的时候突然就变成了0.050.后面的值都很小,认为是趋于0,这种状况就是截尾。再就是拖尾,拖尾就是有一个衰减的趋势,但是不都为...
拖尾
怎么定阶
答:
拖尾
首先要明确模型店定义 AR模型:自相关系数拖尾,偏自相关系数
截尾
;MA模型:自相关系数截尾,偏自相关函数拖尾;ARMA模型:自相关函数和偏自相关函数均拖尾。这张图可以看到,很明显的自相关和偏自相关都是拖尾,因为数据到后面还有增大的情况,没有明显的收敛趋势。注意事项:相关和偏自相关图一般来说...
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