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描述统计的结论解读
如何
解读
spss中的
统计
结果?
答:
1、你这个是事后比较的一种方法得出的结论吧这个结果的解释就是d处理组的得分显著低于c和b处理组,c和b处理组得分又显著低于a和h处理组
,而a和h处理组又显著低于f、i、k、e组,f、i、k、e组得分又显著低于g和j组得分。2、各处理间差异都显著。在处理1的时候,把它们分别标成a、b、c就可以...
统计
学
的结论
是什么?
答:
推断统计就是用概率数字来决定某两组(或若干组)数字之间存在某种关系的可能性,并由样本特征来推断总体特征的统计方法
。比较分析:统计学中的描述派和推断派在本世纪二十至四十年代的对峙辩论,基本上可以说是以统计推断思想的迅速发展而告终结的。但到了六十年代,随着贝叶斯统计思想的勃兴,人们又回过头...
一组数据可以从哪些方面进行
描述统计
分析?
答:
1、数据的频数分析:对数据分布状态、数据集中趋势、离散程度、数据的分布形态等进行统计描述
。2、集中趋势分析:描述数据一般水平,常用指标有平均值、中位数和众数等。3、离散程度分析:反映数据之间的差异程度,常用指标有方差和标准差等。4、数据的分布:假设样本所属总体的分布属于正态分布,需要用偏度...
怎样理解这样一些
统计结论
答:
统计学的中心思想,统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,
以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学
。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
描述
性
统计
分析
答:
描述性统计,是指运用制表和分类,图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动
。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。描述性研究是指利用常规检测记录或通过专门调查获得的数据资料,按不同地区...
统计
学
的结论
有什么特点?如何提高统计学结论正确的概率
答:
既然社会
统计
学
描述的
是变量,而变量描述的范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只做简单的加减乘除。从理论上讲,社会统计学应该覆盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。比如说最有实用价值的微积分也包含在内,因为微积分描述的也是变量。所以王见定教授提出的:“社会统计学...
关于
统计
数据的分析,有以下几个
结论
,其中正确的个数为( )①利用残差...
答:
①残差点比较均匀地落在宽度较窄的水平带状区域内,说明该模型比较符合实际,也就是回归模型拟合精度比较高;故①正确;②将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,结合期望公式,新的期望发生改变,它的值是原先的期望减去这个数,而方差不发生变化,故②错误;③从50排(每排人数相同)中任意抽取一...
如何评价
统计
学意义(p值)和
结论
(z值)?
答:
统计
学意义(p值)ZT结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0....
如何
解读
Hausman检验的计算结果以及其
统计
显著性?
答:
总之,
解读
Hausman检验的计算结果需要结合
统计
显著性和实际问题进行综合分析。如果p值小于显著性水平,则可以得出
结论
认为解释变量与误差项之间存在相关性,应该使用固定效应模型;反之,如果p值大于显著性水平,则可以得出结论认为解释变量与误差项之间不存在相关性,应该使用随机效应模型。
5分 关于
统计
图
的结论
和建议要怎么写
答:
扇形
统计
图 通过观察统计图,可以知道某一部分占总体的百分比(例参加科技组的人数占总人数的20%)折线统计图 通过观察统计图,得出什么变化的情况,幅度大或者幅度小(例在今天的2时至4时,气温变化幅度大)至于提建议,一定要理解题意,揣摩出题人的意图,找出问题的中心点,以上要根据具体问题具体回答...
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