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数字图像处理技术图像增强
数字图像处理
主要包括哪些
技术
?
答:
数字图像处理
主要包括以下技术:图像数字化、
图像增强
和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等 。其中,
图像增强技术
用于改善图像的质量,提高图像的清晰度、对比度、亮度等。常见的图像增强技术包括直方图均衡化、自适应直方图均衡化、锐化、模糊等。
数字图像处理技术
的几个常见术语
答:
本文介绍
数字图像处理技术
的几个常见术语,对其含义进行简单介绍。方法/步骤 1、
图像增强
图像增强是为了提高图像的质量,提高图像的清晰度等。它是按照特定的要求突出图像中某一部分的信息,同时削弱或去除某些不需要的信息处理方法。其主要目的是为了使处理过后的图像对某种应用来说更加的适用。直方图修改处...
数字图像处理
学什么
答:
1、
数字图像处理
基础:学习数字图像处理的基本概念、
图像数字
化的过程(包括采样和量化)、数字图像的基本属性(如分辨率、灰度等级等)以及数字图像表示方法。2、图像变换:学习图像变换的基本理论和方法,如傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换等,以及它们在图像处理中的应用。3、
图像增强
:研究如何改善图像...
(急)
数字图像处理
主要包含哪八个方面的内容
答:
主要内容有:
图像增强
、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。图像增强用于改善图像视觉质量;图像复原是尽可能地恢复图像本来面目;图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据,使图像便于存储和传输;图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。图像分类是在...
图像增强处理
答:
反差
增强
也称反差扩展,或拉伸增强,是一种通过拉伸或扩展图像的亮度数据分布,使之占满整个动态范围(0—255),以达到扩大地物间亮度差异,分辨出尽可能多的亮度等级的一种
处理技术
。
数字图像
的亮度分布,一般可用一幅图像中不同灰级(亮度)像元所占的比例——直方图来表示(图版25)。图4-15显示了一块占有8个灰级(0—...
数字图像处理
—概念&&目的&&内容:
增强
恢复分割
答:
数字图像处理
(digital image processing),是利用计算机对图像进行去除噪声、
增强
、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和
技术
。图像处理是利用计算机和实时硬件实现的,也被称为计算机图像处理(computer image processing)。在人们的日常生活中,图像处理已经得到广泛的应用。如:利用指纹、虹膜、面部特征等...
为什么要对
图象
进行
增强处理
答:
图像增强
是
数字图像处理
中的重要而基本的内容。增强的首要目标是
处理图象
,使其比原始图象更适合特定应用。通过直方图均衡化
技术
来实现图像增强,首先就是对原图像通过离散函数进行直方图处理。得到原图像的直方图后,根据均衡化的变换函数通过计算得到所需要的增强效果的图像的直方图。阐述和分析了图像增强的点...
数字图像处理
的常用方法
答:
数字处理
常用的方法有:图像变换、图像编码压缩、
图像增强
和复原、图像分割。1、图像变换:由于图像阵列比较大,如果直接在空间域中进行
图像处理
,这样涉及的计算量会比较大。因此,我们一般采用各种图像变换的方法,如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接
处理技术
,将空间域的处理转变为变换域处理...
数字图像处理
中
图像增强
和图像分割有什么联系有什么区别?
答:
图像增强
是增强,可以使图像的边缘信息更明朗.比如我用拉普拉斯算子增强,图像的纹理细节减弱,边缘信息增强.得到结果就是一个边界图.图像分割是分割,可以分割不同的区域.比如我用分水岭算法可以使不同区域填充,从而使图像不同的地方能分离出来.非要说联系?那就是图像分割之前一般先进行图像增强,以使效果明显...
数字图像处理
的主要内容有哪些?
答:
如
强化图像
高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。4、图像分割:图像分割是
数字图像处理
中的关键
技术
之一。图像分割是将图像中有...
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