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数字图像处理直方图怎么算
数字图像处理
作业求解答!有关
直方图
的!急!下午交!
答:
f(4)=3/32 f(15)=3/16 f(1)=1/16 f(12)=5/64 f(9)=1/64 f(13)=1/16 f(0)=1/64 f(2)=5/64 f(6)=1/16 f(3)=7/64 f(7)= 3/64 f(8)=1/64 f(5)=1/32 (2)
计算
该
图像
的熵 由公式 计算 H=3.721875 (3)画出 A 的
直方图
...
数字图像处理
:
直方图
均衡化
答:
1:确定
图像
的灰度级 在实际情况下,如果我们的图像是彩色,需要将其转换为灰度图像,其中的灰度级一般是0-255,这个题的灰度级只有8级,需要注意下 2:计算原始直方图的概率 统计每一个灰度在原始图像上的像素所占总体的比例,记为Pi 3:
计算直方图
概率的累加值S(i)直到最后一个灰度级,总和为1 4: 根据...
遥感
数字图像处理
方法
答:
一般来说,如果
图像
的
直方图
轮廓线越接近正态分布,则说明图像的亮度接近随机分布,适合用统计方法
处理
,这样的图像一般反差适中;如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边,则图像偏亮;如果峰值位置偏向灰度值小的一边,则图像偏暗;峰值变化过陡、过窄,则说明图像的灰度值过于集中,后3种情况均存在反差小...
数字图像处理
中
直方图
能反映哪些信息
答:
应该不行。
直方图
只是类似于一个统计图,不包含像素位置信息。峰部表示整体
图像
的亮暗程度。直方图反映如下信息:平均值:显示的是像素的平均亮度值(0到255之间的平均亮度),通过平均值可以判断图像的色调类型。通过直方图的山峰靠近暗部还是亮部,判断图像时偏暗还是偏亮。标准偏差:显示了亮度值得变化范围...
什么是装箱
直方图
(
数字图像处理
)
答:
一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。
直方图
又称质量分布图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时,牵涉统计学的概念,首先要对资料进行分组,因此
如何
合...
数字图像处理直方图
问题,新手求解,
图像直方图
中表示了每一种灰度值所...
答:
所以要通过某种算法把R、G、B三个维度整合为一个维度的灰度值。一般算法是加权平均(我知道有完全平均和人眼敏感度平均)。
数字图像处理
问题(编程实现
直方图
均衡化算法)
答:
//
计算图像
每行的字节数 lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);// 重置计数为0 for (i = 0; i < 256; i ++){ // 清零 lCount[i] = 0;} // 计算各个灰度值的计数 for (i = 0; i < lHeight; i ++){ for (j = 0; j < lWidth; j ++){ lpSrc = (unsigned char ...
数字图像处理
题目(
直方图
均衡化)
答:
Ps(s5)=0.160;Ps(s8)=0.147;Ps(s9)=0.106;Ps(s10)=0.073;Ps(s11)=0.056;Ps(s12)=0.09;Ps(s13)=0068.;Ps(s14)=0.069;Ps(s15)=0.036;其中r6、r7同被映射为12;r8、r9同被映射为13;r10、r11、r12同被映射为14;r13、r14、r15同被映射为15。图的话,按照数据画出来就是了...
数字图像处理计算
题复习精华版
答:
30452
计算
题复习一、
直方图
均衡化(P68)对已知图像进行直方图均衡化修正。例:表1为已知一幅总像素为n=64×64的8bit
数字图像
(即灰度级数为8),各灰度级(出现的频率)分布列于表中。要求将此幅图像进行均衡化修正(变换),并画出修正(变换)前后的直方图。表1解:对已知图像均衡化过程见下表:...
直方图
均衡化后的
图像怎么算
已知原图像,求直方图均衡化后的图像...
答:
6。把10换成p,30换成q,这样对应任何旧图中的p亮度,都可以
计算
出与之对应的新图的亮度p。旧图跟新图的映射关系就出来了。以上计算都是基于一个假设:(3)新图的
直方图
是平坦的。参考资料:http://www.mathworks.cn/help/toolbox/images/ref/histeq.html ...
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