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数据仓库的主要组成部分
数据仓库
系统
的组成部分
包括
答:
数据仓库系统的组成部分包括以下几项内容:数据库系统由4个部分构成:
1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合
;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员...
数据仓库的
最终目的是什么
答:
二、数据库管理系统有两个主要组成部分
1.数据:被访问的对象。2.数据库程序:访问、搜索、修改或锁定数据库内数据的方式
。三、数据库信息管理系统使用中心化方式管理数据 1.不同访问者可在不同地区访问数据库;2.系统可限定特定用户和特定用户组访问信息的权限;3.用户在数据访问中无须知道信息的具体...
数据仓库
(4)基于维度建模的
数仓
KimBall架构
答:
基于维度建模的KimBall架构在数据仓库中划分出四个关键部分,旨在优化数据处理和分析流程。
具体为操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用
。操作型源系统包括面向用户的各类系统,如
app、网站、ERP、CRM等
。这是数据仓库的主要数据来源,同步后需进行清洗和规范化处理,以确保数据的质量和一致性。ETL系...
典型的
数据仓库
系统包括哪几
部分
答:
前端工具:主要包括各查询工具
、数据分析工具、数据挖掘工具、种报表工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。数据分析工具主要针对OLAP服务器。
报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库
。
数据仓库的
体系结构
答:
通常包括企业内部信息和外部信息
。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等;数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统
数据库
,同时也决定了其对...
dr是什么元素
答:
镭元素。镭元素符号是Dr,密度6.0克/立方厘米。熔点700℃,沸点约1140℃。银白色有光泽的软金属。在空气中不稳定,易与空气中氮和氧化合。与水作用放出氢气,生成氢氧化镭Ra2。溶于稀酸。化学性质与钡十分相似。化学元素就是具有相同的核电荷数的一类原子的总称。从哲学角度解析,元素是原子的质子数...
维度表种类和区别
答:
数据仓库的
核心
组成部分
是事实数据表,它通常包含大量业务数据,如销售记录,这些数据通常是数值型的(事实),便于汇总分析。事实表的结构包含一个索引,由多个
部分组成
,其中包含与维度表关联的主键。维度表则是事实表的补充,它们提供了描述性和分类信息,帮助理解事实数据。例如,产品维度表可能按食品、...
什么是 ODS
答:
ODS,全称为Operational Data Store,是一种关键的数据存储系统,专为业务流程和数据分析设计。它是数据仓库架构中的一个重要组成部分,结合了操作型
数据库
(OLTP)和数据仓库(DB)的特性。其主要功能是存储来自多个数据源的实时和详细数据,以支持日常业务操作,并为决策支持系统提供基础。在系统应用集成中,...
详解
数据仓库
和数据集市:ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS
答:
数据仓库和数据集市是企业数据管理的重要
组成部分
,它们在数据处理流程中扮演着关键角色。数据仓库(DW或DWH)是一种专门设计用于支持复杂分析和决策支持的系统,它包括ETL(抽取、转换、加载)过程和一套完整的理论体系。例如,AWS Redshift、Greenplum和Hive等是常见的数据仓库解决方案。
数据仓库的
目的是为了...
【
数仓
系列】ods cdm(dwd dws dim) ads分层定义原理特点作用区别详解...
答:
ODS层,作为
数据仓库
中的关键
组成部分
,旨在整合来自业务系统的原始数据,实现数据的一致性与完整性,为数据仓库提供高效的数据清洗与转换功能,以及数据积存服务。ODS层作为数据仓库与业务系统间的桥梁,其核心作用在于支持数据分析与决策过程,通过将数据从原始状态转换为适合后续分析的格式,为决策支持和运营...
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