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数据仓库
数据仓库
的定义 数据仓库是什么意思
答:
1、
数据仓库
,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。2、为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。3、发展历程数据仓库是决策支持...
数据仓库
有哪五层架构
答:
数据仓库
的五层架构:1、ODS 数据准备层;2、DWD 数据明细层;3、DW(B/S) 数据汇总层;4、DM 数据集市层;5、ST 数据应用层。数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和...
数据仓库
和传统数据库有什么区别?
答:
数据仓库
和传统数据库的主要区别在于它们的设计目标、数据结构、数据操作及查询的复杂性。1. 设计目标:传统数据库是为OLTP(联机事务处理)设计的,主要目标是支持实时、短时间的交易,如银行转账、电商购物等。而数据仓库是为OLAP(联机分析处理)设计的,主要目标是支持复杂的分析查询,帮助企业做出决策。...
数据仓库
的主要目标
答:
数据仓库
的主要目标是为企业提供一种集中式的数据存储和管理机制.以便对大量历史数据进行整合、清洗、分析和挖掘,为企业的决策支持、数据分析、数据挖掘和商业智能等应用提供支持。数据仓库的主要目标可以概括为以下几个方面:数据整合:数据仓库的目标是将来自不同系统、不同格式、不同时间的数据整合在一起...
什么叫
数据仓库
?
答:
数据仓库
的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据...
简述
数据仓库
的组成
答:
数据仓库
的组成主要包括数据源、ETL过程、数据仓库数据库以及数据仓库管理工具。1. 数据源:数据仓库的数据来自多个数据源,这些数据源可能是关系型数据库、非关系型数据库、API、平面文件等。这些数据可能是结构化的,也可能是半结构化的或非结构化的。例如,一个电商公司的数据仓库可能从其交易数据库、...
数据仓库
与数据库有什么区别呢?
答:
数据库是面向事务的设计,
数据仓库
是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品...
数据库与
数据仓库
的区别是什么?
答:
1、
数据仓库
:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。2、数据仓库和数据库的主要区别:数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和...
什么是ODS?
答:
ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为
数据仓库
的过渡,也是数据仓库项目的可选项之一。根据Bill.Inmon的定义,“数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的、集成的集成...
数据仓库
的最终目的是
答:
数据仓库
的最终目的是为用户和业务部门提供决策支持。数据仓库,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库,是...
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