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数据治理的基本概念
数据治理的概念
是什么?
答:
数据治理是一个从使用零散数据到应用统一主数据
,从缺乏组织和流程治理到企业级综合数据治理,从处理主数据混乱到主数据有序化的过程。2. 数据治理的全面过程 数据治理是一个体系,它关注信息系统执行层面,旨在整合IT与业务部门的知识和资源。通过一个虚拟组织,如监督委员会或项目小组,对企业的信息化建...
简述
数据治理的
含义及其目标
答:
数据治理的含义是:
在组织内对数据管理和使用的一系列规范、流程和控制措施,以确保数据的质量、安全性、可靠性和合规性
。数据治理的首要目标是确保数据的质量和准确性。在一个组织中,数据的质量直接关系到业务决策的有效性和准确性。通过数据治理,可以建立起数据质量监控和校验机制,及时发现并纠正数据中...
什么是
数据治理
?
答:
数据管理是指对组织全数据生命周期需求的管理
。数据治理是数据管理的核心组成部分,将其他九个学科联系在一起,例如数据质量、参考和主数据管理、数据安全、数据库操作、元数据管理和数据仓库。数据治理不是主数据管理 主数据管理 (MDM) 侧重于识别组织的关键实体,然后提高这些数据的质量。它确保拥有有关客...
数据治理的
含义及其目标
答:
数据治理是指通过一系列流程、标准、政策和技术的实施,来管理和保护组织内部的数据资产
,确保其准确性、一致性、安全性和可利用性。数据治理的首要目标是确保数据质量。这包括数据的准确性、完整性、及时性和可信度。例如,在一个大型零售企业中,如果库存数据不准确,可能会导致库存积压或缺货,进而影响销...
数据治理
包括哪几个方面
答:
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据
、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理的全过程:数据治理其实是一种体系,
是一个关注于信息系统执行层面的体系
,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过...
简述
数据治理的
含义及其目标是什么
答:
数据治理包括哪些关键活动?
数据治理的
关键活动包括制定数据策略、构建数据架构、确保数据质量、管理数据安全以及优化数据流程等方面。数据策略为企业提供了数据管理
的基本
方向;数据架构定义了数据的组织结构和存储方式;数据质量的管理确保数据的准确性和完整性;数据安全关注数据的保密性、完整性和可用性;而...
什么是
数据治理
?
答:
3. 存:需要高性能的大数据存储系统,对数据进行分类存储,以便于后续的管理和使用。4. 用:数据的最终目的是辅助业务决策。数据分析师利用标准化数据进行即时查询、建立报表体系、分析业务问题,甚至进行模型预测。
数据治理
包括哪些方面?数据治理是一套持续改进的管理机制,通常包括数据架构组织、数据模型、...
什么是
数据治理
?
答:
数据治理是一个涵盖数据规划、采集、存储管理到应用的全程管理活动,其目标是实现数据从无序到有序的转变,并构建标准化的流程。我们可以将
数据治理的
核心内容概括为四个阶段:梳理(理)、采集(采)、存储(存)和应用(用)。1. 梳理:业务流程与数据资源规划 企业每天产生的数据量动辄TB级别,如何...
数据治理
是什么意思
答:
数据治理
是一个管理和保护企业数据的综合性过程。其包括确定数据的质量、安全性,信息质量标准和规则,以及确保数据符合企业的法规和标准。 该过程由IT部门和数据管理员监督,确保组织透明性、数据安全和数据正确性。数据治理过程不仅包括保护数据,还可以提高数据收集和使用的价值。 这种综合性方法可以协调数据...
数据治理的
定义和架构
答:
数据治理的
技术组成 数据治理涉及的技术主题包括元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案。 所有与数据有...
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