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智能司法存在那些风险
人工
智能司法
审判弊端
答:
2、无法考虑人情因素:在一些特殊案件中
,例如紧急情况下的自卫行为、家庭纠纷等,需要考虑人情因素,而人工智能算法无法考虑这些因素。3、
技术失误
:人工智能算法在处理复杂的案件时,可能会存在技术失误,导致审判结果不准确。4、难以解释结果:人工智能算法通常是基于深度学习模型实现的,这些模型很难解释其...
人工智能不能代替法官裁判
答:
”“过去,社会上确实
存在
一些担忧,认为法院办案负担那么重,技术发展那么快,未来会不会有‘机器法官’,‘机器裁判’会不会有碍公平正义的实现。”何帆指出,去年12月,最高法印发《关于规范和加强人工
智能司法
应用的意见》,开创性提出人工智能司法应用的五个基本原则,其中之一是“辅助审判原则”。《...
ai法律概念ai法律问题
答:
AI法律概念是指人工
智能
在法律领域的应用和规范。人工智能技术的发展,使得人工智能在
司法
裁判、律师、法官等领域得到了广泛应用。例如,欧盟委员会制定了《法案》,重点对“高
风险
”AI系统
的
开发、部署和应用等全生命周期提出了系列规范,并要求企业等AI系统供应商履行透明化义务。此外,人工智能伦理也是探讨...
对大数据和人工
智能的
冷思考
答:
大数据和人工智能是今年最热门的话题,在
司法
领域更是如火如荼,司法在大数据时代的范式革命已经到来。但利之所在弊亦随之,如果对大数据和人工
智能的风险
缺乏充分认识,不能在热情之余做一番冷思考,则可能会产生许多难以预料的后果。首先,是大数据和人工智能的安全性问题。该问题虽属老生常谈,但在互...
你觉得维护
司法
公平公正正义使用高科技可以解决嘛人来解决司法公平公正...
答:
也就是说不存在创造具备人工裁判思维机器的这种可能性,司法思考过程无法用代数算法来表示
。机器在信息储备、逻辑运算、理性推演等能力方面表现更好,胜于人类,但司法裁判往往需要判断证据的可采性、评价证据的证明力度、解读法律条文及其他规范性文件的含义和目的,尤其是在刑事案件中,要在惩罚和怜悯之间...
算法嵌入刑事侦查
的
法律
风险
是
什么
答:
法院独立行使审判权原则受到人工
智能
冲击,算法的偏见和不透明影响人工智能对公权力机关办案能力的强化,使得传统稳定的诉讼三角结构面临失衡风险。对刑事侦查算法能定位的偏颇是出现这些
风险的
主要原因。刑事侦查算法须坚持辅助性定位,治理其需秉持法治归化技术的思路。应通过贯彻
司法
责任制和限定刑事侦查算法的...
人工智能引擎和
司法智能
化服务 体会
答:
因此,在推进
司法智能
化的过程中,我们既要充分利用技术带来的便利,也要时刻警惕潜在
的风险
,确保技术与人的和谐共生,共同推动司法进步。综上所述,人工智能引擎与司法智能化服务为我带来了深刻的体会。它们不仅提升了司法效率,还在一定程度上保障了司法公正。然而,我们也应以审慎的态度面对这一变革,...
人工
智能
会带来
哪些
问题?
答:
3. 伦理和道德问题:人工
智能的
决策和行为往往基于算法和数据,但这些算法和数据本身可能
存在
偏见、不公平或错误。人工智能系统的设计和应用需要考虑伦理和道德原则,避免对人类社会和个体产生负面影响,如种族歧视、人权问题等。4. 可信度和透明度:人工智能的复杂性和黑盒化特点使得其决策过程难以理解和解释...
最高法发布全球首部互联网
司法
白皮书,代表着
什么
?
答:
互联网业务风险由于其具有无形性、隐蔽性、强破坏性、范围广、影响人数多等特点,至今缺乏行之有效
的风险
化解和纠纷解决方式。经过多年的累积,互联网业务风险已成为一个不容小觑的问题,在各行业已爆发出的风险所造成的影响、破坏可见一斑。然而,把传统线下
司法
处置直接搬到线上的机械化模式,已无法真正...
人工
智能
应用广泛,但你能找到例外吗为什么?
答:
在一些领域中,由于法律和伦理等因素
的
限制,人工
智能
技术的应用
存在
困难。例如,在
司法
领域中,由于司法决策的影响力和敏感性,人工智能技术的应用需要更为严格的监管和保护。总之,尽管人工智能技术应用非常广泛,但是在某些特定领域中,由于技术、数据、法律、伦理等方面的限制,人工智能技术的应用还存在一些...
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