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构成商务智能的技术基础包括
商务智能的基础
架构
数据仓库
答:
2商务智能的基础架构:
数据仓库
商务智能系统的主要技术基础是近几年逐渐成熟起来的数据仓库(Data ware House)技术。通过数据仓库,商务智能系统可以获取原始资料,并以Portal形式为企业主管提供分析与查询信息。资料来源可能在企业内部应用系统,亦可能来自外部。当载入异类系统资料时,通常需对资料进行格式转...
什么是
商业智能
?目前使用于那些行业?
答:
商业智能的技术体系主要有数据仓库(Data Warehouse,DW)、联机分析处理(OLAP)以及数据挖掘(Data Mining,DM)三部分组成
。数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库(DW)就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合,用以支持经营管...
商业智能的
核心
技术
是什么
答:
4、数据挖掘
,数据挖掘即数据库中的知识发现,是一个在数据中提取出有效的、新颖的、有潜在实用价值和易于理解知识模式的高级过程。数据挖掘技术以企业拥有的大量数据为对象,通过抽取、转换、装载等数据处理方法,发现数据的关联与趋势,探寻出其中的业务规律和模式,在关系数据库中存储多维数据集数据。以标...
商务智能
概念、方法及在管理中的应用内容简介
答:
商务智能是一门综合性的领域,
它由数据仓库、联机分析和数据挖掘三大组件构成
。本书以深入浅出的方式,首先剖析了这三个核心部分的理论基础。数据仓库,作为信息储存和管理的基石,存储和管理来自企业运营的各种数据;联机分析则关注实时数据的分析和处理,提供实时决策支持;数据挖掘则通过对大量数据的深入挖...
商务智能
概念、方法及在管理中的应用目录
答:
1.1 商务智能基础 商务智能,一种强大的工具,
通过分析和解释数据以支持决策过程(商务智能概念)
。它的发展历程见证了数据处理技术的不断进步(商务智能的发展),包括
数据挖掘
、机器学习等。从数据处理角度看,它由数据采集、处理、分析和展示等环节组成(从数据处理的角度看商务智能的组成)。1.2 商务...
商业智能
主要
包括
以下哪几种
技术
答:
商业智能
在技术上可以分为数据处理、业务模型、操作界面、用户管理、业务仪表板等多个模块。涉及到的技术集中在大数据、OLAP、多维数据模型、图形页面交互(GUI)等。这些技术可以用多数程序语言实现,比如Wyn Enterprise选择了微软最新的跨平台开发语言.NET Core,支持Windows、Linux平台,开发和运行效率都有保障...
三位一体的
商务智能
内容提要
答:
《三位一体的商务智能》一书深入剖析了
商务智能的
三个核心维度:管理、技术和应用。首先,"管理篇"涵盖了商务智能建设中的关键环节,如人才管理(
包括
利益群体和项目管理)、数据质量管理、成本控制与风险管理等,旨在强化组织内部的智慧决策能力。在"技术篇"中,作者详细探讨了商务智能的架构、
技术基础
,...
商务智能
目录
答:
第一部分
商务智能基础
1.1 商务决策与智能 1.1.1 数据、信息与知识:商业决策的基石 1.1.2 管理决策:信息与知识驱动的决策过程 1.1.3 智能型企业:商务智能在企业中的角色 1.1.4 商务智能支持:商业决策的智能工具 1.2 商务智能简介 1.2.1 概念阐述: 信息处理的新视角 1.2.2 发展...
浅析
商务智能
系统的组成
答:
建立
数据仓库
是处理海量数据的基础。
商业智能
系统的核心构架是数据仓库,其主要功能既包括传统的联机事务处理(OLAP)及统计查询,又包括决策支持和
联机分析处理
(OLAP),数据仓库包括数据提取模块、数据清洗模块、数据转换模块,实现数据的提取、净化、过滤及数据标准化。[page] 数据分析 数据分析是体现系统...
什么是
商业智能
?
答:
商务智能过程中所涉及的信息技术主要有:从不同的数据源(交易系统或其他内容储存系统)收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的质量,将数据经转换、重构后存入
数据仓库
或数据集市(这时数据变为信息),然后寻找合适的查询、报告和分析工具和
数据挖掘
工具对信息进行处理(这时信息变为辅助...
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