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灰度分段线性变换
常用的
灰度
图像预处理总结
答:
① 线性变换: 当图像出现曝光不足或者曝光过度的时候,
灰度
图会被局限在很小的范围内,这时我们会通过线性变换将每一个像素线性拉伸。一般线性变换效果会增强图像的对比度,举个例子就是,图像会变得黑色更黑,白色更白。②
分段线性变换
: 主要是用作突出感兴趣的目标或者灰度区间,抑制那些不感兴趣的...
怎么用matlab图像增强
答:
图像增强中两类重要的处理方法:一种是
灰度变换
,另一种是直方图处理。一、灰度变换 灰度变换通常可分为线性变换、
分段线性变换
和非线性变换。我们将分别给出实验,来查看其处理效果。1、线性变换 例1:我们对一张较暗的图片进行简单的加法,提高他的亮度,从而可以看到隐藏在黑暗中的细节。代码:I=imre...
MATLAB
分段线性变换
图像处理
答:
灰度
拉伸是根据灰度直方图的分布拉伸某段灰度区间以改善输出图像。灰度拉伸功能用于加强选择区域的对比度;它在0到255之间按顺序取两点X1和X2,他们将0-255之间的灰度划分成[0,x1],[x1,x2]和[x2,255]三个灰度区间;采取一个
分段
式的灰度拉伸方程来强化车牌前景和背景间的灰度差异。通过调整Y1和Y2...
线性灰度变换
答:
灰度的
线性变换
就是将图像中所有的点按照
线性灰度
变换函数进行变换。该线性灰度变换函数f(x)是一个一维线性函数:f(x)=fA*x+fB
灰度变换
方程为:D2=f(D1)=fA*D+fB 式中参数fA为线性函数的斜率,fB为线性函数的在y轴上的截距,D1为输入图像的灰度,D2为输出的图像灰度。当fA>1时,输出的图...
怎样进行
灰度变换
答:
这种
线性变换
通常形如:g(i,j) = αf(i,j) + β,其中f(i,j) 是原图像在(i,j)位置的
灰度
值,g(i,j) 是变换后的灰度值,α 是对比度拉伸系数,β 是亮度偏移量。通过改变α和β的值,可以对图像的对比度和亮度进行不同程度的调整。举个例子,如果我们想要增强一个图像的对比度,可以...
数字图像处理中
灰度线性变换
的size函数含义
答:
(1)将感兴趣范围内的所有
灰度
值显示为一个值,其他灰度值显示为另一个值,该
变换
产生了一幅二值图像。(2)激昂感兴趣范围的灰度变亮或变暗,保持图像中的其他灰度级不变。C/C++ DEMO://通用 include <iostream> include <stdio.h> //图像操作 include <opencv2/core/core.hpp> include <...
分段线性变换
有什么优点
答:
操作空间大。1、其形式可以任意复杂,因此其可操作空间更大。2、以根据需要拉伸特征物的
灰度
细节,一些重要的
变换
只能用
分段
函数来描述和实现。
MATLAB中
灰度线性变换
的一般表达式 DB = f(DA)= fADA+fB; 这种表达...
答:
灰度变换
函数 ---I = imread('coins.png');I = im2double(I);[row, col] = size(I);figure(1);subplot(2, 2, 1);imshow(I); title('原图');figure(2);[H, x] = imhist(I, 64);%计算64个小区间的灰度直方图stem(x, (H/row/col), '.'); title('原图');
如何对真彩图像进行
灰度线性变换
答:
如何对真彩图像进行
灰度线性变换
两种方法,第一种:RGB转YUV,然后亮度分量Y做上述变换,在YUV转RGB;第二种:RGB每一维分别作上述变换 公式书上都有啊,你照着书上写就行了。图像我本科毕设时弄过,现在研究生阶段方向不是图像,两年多没看过了,公式什么的早就忘了。
第二章 图像的点运算
答:
其与线性变换类似,不过采用的是
分段线性变换
。 通常用两个控制点(x1,y1),(x2,y2)分三段实现
灰度
拉伸。 中间线段斜率大于1,可以提高图像的对比度;小于1降低对比度。 若x1=x2,y1=0,y2=255,将产生一个二值图像。 见p51 由此观之,imadjust()的两个参数,low_in与high_in即...
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