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用移动平均法修匀时间数列
为什么说
移动平均法
是
修匀数列
的好方法?
答:
根据某20项的
时间数列
,采用五项
移动平均法
进行
修匀
,修匀后的新的时间数列有19项。五项移动平均法是不断向前移动的、5个数据的平均的方法,它通过引进越来越近的新数据,不断修改平均值作为预测值,这样就可以反映数值的变化趋势。所以修匀后的新的时间数列有19项。
5项
移动平均
后首尾少几项
答:
采用5项移动平均
修匀时间数列
时,所得修匀数列比原数列首尾共少4项数据。
移动平均法
是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中...
利用移动平均法
分析
时间
序列时,其移动项数越大,( )。
答:
采用移动
平均
法时,被平均的项数越多,
修匀
的作用就越大,但得到的平均数就越少;反之,被平均的项数越少,修匀的作用就越小,而所得的移动平均数就越多。
采用移动平均法
对一个观测值为月度数据的
时间
序列进行
修匀
,移动平均...
答:
【答案】:D
移动平均法
是一种将
时间
序列的数据逐项移动,依次计算包含一定期数的序时平均数形成一个新的时间序列的方法。它一般用来消除不规则变动的影响,把序列进行
修匀
,以观察序列的其他成分。如果移动平均的项数等于季节长度则可以消除季节成分的影响,对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀时,...
简述
移动平均法
的基本原理和特点
答:
该方法是通过扩大原
时间数列
的时间间隔,并按一定的间隔长度逐期移动,分别计算一系列移动平均数,由这些平均数形成的新的时间数列对原时间数列的波动起到一定的
修匀
作用,削弱了原数列中短期偶然因素的影响,从而呈现出现象发展的变动趋势。
移动平均法
是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司...
移动平均法
主要特点
答:
移动平均法
的核心特性在于其对数据的平滑处理。通过调整移动平均的时距项数N,可以对原始序列进行不同程度的
修匀
,N值越大,平滑效果越显著。当N为奇数时,移动平均值代表的是中间一期的趋势,而对于偶数N,需要进行两次移动平均(移正平均或中心化)以准确反映某一时期的水平。在处理包含季节性或周期性...
移动平均法
的主要作用在于
答:
统计中的
移动平均
法则对
动态数列
的
修匀
的一种方法,是将动态数列的时距扩大。所不同的是采用逐期推移简单的算术
平均法
,计算出扩大时距的各个平均是,这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列。通过移动平均,现象短期不规则变动的影响被消除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其...
简述
移动平均法
的基本思想。
答:
【答案】:
移动平均法
是测定
时间
序列趋势的一种简单实用的方法,它是通过扩大原时间序列的时间间隔,并按一定的间隔长度逐期移动,分别计算出一系列移动平均数,由这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的
修匀
作用,削弱了原序列中短期偶然因素的影响,从而呈现出现象发展的变动趋势。
测定长期趋势的常用方法有哪些
答:
2、
移动平均法
。对
时间数列
的各期变量逐期移动,按一定期限,如每三年或每五年,依次计算其平均数,从而形成一个新的、派生的序时平均数时间数列。这个派生的数列,由于移动平均起
修匀
作用,原数列中包含的一些偶然因素引起的变动得以削弱,因之把数列各序时平均数标在图上,联接成线,即可显现出现象在...
什么是
移动平均法
答:
移动平均
(英语:moving average,MA),又称“移动平均线”简称均线,是技术分析中一种分析
时间
序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变数计算出移动平均。移动平均可抚平短期波动,反映出长期趋势或周期。数学上,移动平均可视为一种卷积。
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