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直方图均衡化是怎么计算的
直方图均衡化的
主要步骤
是计算
图像的累加直方图
答:
直方图均衡化的主要步骤并非仅仅是
计算
图像的累加直方图。实际上,
直方图均衡化是
一种用于改善图像对比度的方法,它通过对图像的像素强度分布进行修改,使得图像的直方图变得更加均匀,从而增强了图像的对比度。虽然计算累加直方图是该过程中的一个重要环节,但并非其主要步骤的全部。1. 计算图像的直方图:首先...
直方图均衡化的计算
答:
实际中进行
直方图均衡化计算
可采用列表的方式。表3.3.1所示为以上
直方图均衡化的运算
步骤和结果(其中第4步的取整表示取方括号中实数的整数部分)。由表3.3.1可见,原始直方图的一些不同灰度有可能映射到均衡化直方图的同一个灰度,所以均衡化直方图中实际使用的灰度级数有可能比原始直方...
一文搞懂
直方图均衡
答:
式中, , 分别为图像的高和宽, 表示灰度值为 的像素的个数, 为变换后的灰度值, 为映射函数,
计算
过程使用了累计
直方图
.知道怎么做了, 就要知道为什么可以这么做. 这里解释下为啥可以这么做, 即公式(3)
是怎么
得到的.设原始直方图分为为
均衡化
后的直方图分布为 映射函数为 这里...
数字图像处理:
直方图均衡化
答:
3:
计算直方图
概率的累加值S(i)直到最后一个灰度级,总和为1 4: 根据公式求取像素映射关系.这里的pix是指的灰度级,也就是(最大灰度级-最小灰度级)*累加概率+0.5后取整数 5: 灰度映射 找到了原图像和
均衡化
图像灰度的对应关系,对原图进行操作,将每个像素映射成新的像素 此时图像均衡化已经完成,...
直方图均衡化
基本思想
答:
映射函数的数学表达式为:gk = EQ(fk) = (ni/n),其中ni是灰度值为fi的像素数量,n是图像总像素数,p为累积概率。这样,我们可以根据原始图像的灰度
直方图计算
出每个灰度值在
均衡化
后的对应值。实际操作中,首先统计原始图像的灰度分布,计算出累计直方图,然后确定各个灰度级的映射关系,最后对每个...
直方图均衡化
处理的主要步骤是什么
答:
在灰度
直方图均衡化
处理中对图像的映射函数可定义为:g = EQ (f)。这个映射函数EQ(f)必须满足两个条件(其中L为图像的灰度级数):(1)EQ(f)在0≤f≤L-1范围内是一个单值单增函数。这是为了保证增强处理没有打乱原始图像的灰度排列次序,原图各灰度级在变换后仍保持从黑到白(或从白到黑)的排列...
...②对该图像进行
直方图均衡化
处理,写出过程和结果。
答:
(2)图像进行
直方图均衡化
处理的过程为:先
计算
累积分布,用r(i)表示灰度级i的累积分布:r(0)=h(0)=2/16 r(1)=r(0)+h(1)=2/16+1/16=3/16 r(2)=r(1)+h(2)=3/16+3/16=6/16 r(3)=r(2)+h(3)=6/16+2/16=8/16 r(4)=r(3)+h(4)=8/16+0/16...
直方图均衡化
后的图像
怎么算
已知原图像,求直方图均衡化后的图像...
答:
所以旧图的直方图并不平坦,做完
直方图均衡化
以后,直方图就会趋向平坦。就拿上面2张直方图举例:假设一张图片的的亮度最低是0,最高是255(我就不说灰度了)1。假设图片是一张M*M像素大小的图片 2。转换以后,假设,旧图亮度在0-10之间的点数,等于新图0-30之间的点数(因为旧图很多点都挤在0-10...
直方图均衡化
答:
这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用,这种方法尤其是可以带来 X光 图像中更好的 骨骼 结构显示以及曝光过度或者曝光不足 照片 中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是 可逆 操作,如果已知
均衡化
函数 ,那么就可以恢复原始的
直方图
,并且
计算
量也不大。...
直方图均衡化的
基本思想
答:
直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
直方图均衡化的
基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素灰度值的动态范围从而可达到增强图像整体对比度的效果。设原始图像在(x,y)处的灰度为f,而改变后的图像为g,则对图像增强的方法可表述为将在(x,y...
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