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直方图均衡化的过程
直方图均衡化的
主要步骤是计算图像的累加直方图
答:
2. 计算累加直方图:接下来,计算直方图的累加分布函数(CDF)。这意味着对于每个像素值,计算从最小值到当前值的所有像素的累积频率。这个
过程
的结果是一个累加直方图,它表示了每个像素值及其以下的所有像素值在图像中的累积比例。3. 应用
直方图均衡化
映射:最后,使用累加直方图来创建一个映射,该映射将...
...②对该图像进行
直方图均衡化
处理,写出
过程
和结果。
答:
h(10)=h(11)=h(12)=h(13)=h(14)=h(15)=0/16。然后以灰度级i为横轴,出现频率h(i)为纵轴即可绘制出图像对应的直方图。(2)图像进行
直方图均衡化
处理
的过程
为:先计算累积分布,用r(i)表示灰度级i的累积分布:r(0)=h(0)=2/16 r(1)=r(0)+h(1)=2/16+1/16=...
图像预处理的
直方图
答:
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡化的直方图
,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。直方图均衡化变换:设灰度变换s=f(r)
求一个
直方图均衡化的
程序
答:
由此得出每一象素的sk为均衡化后的正规化灰度(即灰度正规化到[0,1]),统计sk即可得出均衡化后的
直方图
。在
均衡化过程
中可以对每一象素映射到新的实际灰度值sk*255,就实现了图像的变换 (严格理论中应该是灰度正规化到[0,1]区间,然后均衡化后的sk还要量化到原始的正规灰度以实现灰度合并,下面的B...
matlab histeq函数做
直方图
规定化
答:
histeq(I, 64),就是希望
均衡化
后的
直方图
只有64个灰度级。假设原始图像为256级,共有X个像素,现希望均衡化为N个灰度级,
过程
如下:步骤1:计算原始图像I的累积函数A(g),其中g=[0,255]表示256个灰度级。A(0)就是灰度级为0的元素个数;A(1)就是灰度级为0和1的元素个数和;A(2)就是...
分析比较下列图像增强方法:
直方图均衡化
、平滑、锐化、伪彩色增强等,各...
答:
直方图均衡化
:直方图均衡化是将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按
均衡直方 图
修正原图象。图象均衡化处理后,图象的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由 于灰度级具有均匀的概率分布,图象看起来就更清晰了。图象在传输
过程
中,由于传输信道、采样系统质量较差,或受...
直方图均衡化
是什么意思 它的主要用途是什么
答:
直方图均衡化
是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。用途:用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候,通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种...
直方图的
作用
答:
1、显示质量波动的状态;2、较直观地传递有关
过程
质量状况的信息;3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
直方图
是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。为了...
为什么对一幅数字图进行
直方图均衡化
处理,然后对处理过的图像再一次进行...
答:
在离散的数字图像应用上,多次进行
直方图均衡化的
结果其实和只进行一次直方图均衡化的直方图分布还是有点不一样的(imhist),由于连续概率密度函数退化成离散的概率分布,离散化计算
过程
中四舍五入或截断会造成精度损失;即便入池,一般我们认为直方图多次与直方图一次效果差不多,只要进行一次直方图均衡化即可.ma...
图像平滑处理有哪些方法
答:
1、图像增强:通过调整图像的像素强度来改善图像的整体视觉效果,如对比度调整、亮度调整、
直方图均衡化
等。2、图像分割:将图像分隔为多个部分或对象,如阈值法、边缘检测法、区域生长法等。3、图像压缩:使用编码技术减少图像数据量,以便传输和存储,如JPEG压缩、PNG压缩等。4、图像还原:恢复图像失真或...
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