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相关分析中x和y的关系
相关分析的
结果如何表示?
答:
若CORR(X,Y)=+(-)1,则X和Y几乎处处线性关系
。线性相关,就是存在a,b,使得Y=aX+b。CORR(X,Y)这个数,与COV相比,最大的区别是不含有单位。CORR这个数,因为是CORR(X,Y)=COV(X,Y)/(X的标准差*Y的标准差) ,所以在除以X的标准差*Y的标准差时候已经把X和Y的单位消掉了,所以,...
相关分析
需要区分因变量和变量吗
答:
在进行
相关分析
时,需要区分因变量和自变量。一、因变量 因变量(Dependent variable)在函数
关系
式中,是指随着自变量的变动而变动的量。例如在函数
Y
=f(
X
)中,Y就是因变量,X就是自变量。因变量的数值是随着自变量的变化而变化的,自变量是因变量的函数。二、自变量 自变量是实验者主动操纵和控制的变量...
简述
相关分析和
回归分析的联系
与
区别
答:
2、相关分析中,
x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的
,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的联...
相关分析与
回归分析的联系与区别是什么?详细点的,高手来
答:
首先,
相关分析中x和y被视为平等的变量,用来衡量两者之间的密切程度
,无论是研究x对y的影响,还是y对x的影响,都是双向进行的。而在回归分析中,y通常被看作因变量,它依赖于自变量x,x可以是随机的,也可以是确定的,主要目的是预测和控制因变量的变化。然而,两者并非孤立,它们之间存在着紧密的联...
存在
相关
就意味着因果对吗
答:
1、对等区别:相关分析中x和y对等
,回归分析中x和y要确定自变量和因变量;2、晌戚随机变量区别:相关分析中x、y均为随机变量,回归分析中只有因变量为随机变量;3、相关程度和方向区别:相关分析测定相关程度和方向,回归分析用回归模型进行预测和控制。两个变量之间存在相关关系,不一定说明两者之间存在着...
相关分析与
回归分析的区别和联系是什么?
答:
相关分析与回归分析在统计学中扮演着揭示变量间
关系
的重要角色,两者之间既有区别,也有紧密联系。首先,它们的区别主要体现在以下几个方面:1.角色定位:
相关分析中
,
x和y
被视为平等的变量,即无论研究x对
y的
影响还是y对x的影响,其研究过程是相同的。而在回归分析中,y作为因变量,被赋予被解释的地位...
在两变量
X
、
Y
直线
相关分析中
,相关系数的正负取决于
答:
【答案】:D r是反映两个变量线性关系的方向和密切程度的指标,r没有单位,其值为-1≤r≤1,r值为正,说明变量X和v之间为正
相关关系
,即变量
X和y的
变化趋势是同向的;r值为负,说明变量X和y为负相关关系,表明X和y之间呈反方向变化;r的绝对值等于l,为完全相关;r的绝对值越接近于l,线性...
国民经济统计学中说:
相关分析
研究的两个变量是对等
的关系
,请问对等的关 ...
答:
y=a+bx中,
y的
变动仅仅受制于x的变化,只有x变化y才会变化,x不变y也不变,y不会自己变化。
X和Y关系
对等,就是X变或不变,Y都会变化,取值不定。Y变或不变,X都会变化,取值不定。X和Y相互影响,但又不是绝对的相互制约。举个例子,身高和体重之间有一定的
相关关系
,同样身高的人体重会不同...
相关
一定回归吗
答:
相关和回归的关系 1、在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位,即研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的。2、相关分析中,
x与y都是随机变量
,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总...
相关
性
分析
答:
相关系数(r)定义:变量之间线性
相关的
度量,分三种,spearman, pearson, kendall。协方差:两个变量变化是同方向的还是异方向的。X高Y也高,协方差就是正,相反,则是负。*为什么要除标准差:标准化。即消除了
X和Y
自身变化的影响,只讨论两者之间
关系
。*因此,相关系数是一种特殊的协方差。2.决定系数...
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