44问答网
所有问题
当前搜索:
知识图谱的主要技术
构建
知识图谱
用到
的主要技术
答:
主要技术:
1. 结构化数据技术2.
本体技术3. 文本挖掘技术4. 数据库技术5. 知识发现技术6. 自然语言处理技术7. 人工智能技术拓展:1. 数据模型技术(ER模型、UML等)2. 数据挖掘技术(K-means聚类算法、Apriori关联分析算法等)3. 关系数据库技术(MySQL、Oracle等)4. 数据可视化技术5. 知识表示...
知识图谱技术
原理介绍
答:
知识图谱,
作为一种现代数据管理与分析技术
,其核心原理在于通过实体与实体之间的关系来展现信息。简而言之,它能够将零散的数据点整合成一个相互关联的网络,从而揭示出数据背后更深层次的含义与结构。从技术层面来看,知识图谱的构建首先依赖于
数据收集与预处理
。这一环节涉及从各种来源(如数据库、文档、...
技术
|
知识图谱
构建关键技术点梳理
答:
3.2 关键技术 3.2.1
实体链接
Entity Linking 指对于从文本中抽取得到的实体对象,将其链接到知识库中对应的正确实体对象的操作。主要涉及两方面:▪ 实体消歧Entity Disambiguation 用于解决同名实体产生歧义问题的技术。例如“李娜”(指称项)可以对应于作为歌手的李娜这个实体,也可以对应于作为网...
知识图谱技术
栈
答:
在知识图谱的构建过程中,
关键技术包括数据收集与预处理、实体识别与关系抽取等
。数据是构建知识图谱的基础,因此,需要从各种来源收集并整合数据,经过清洗、去重等预处理步骤,确保数据质量。实体识别技术能够从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名等,而关系抽取技术则能够进一步从文本中提取实体之...
知识图谱的
构建方法有什么?
答:
知识图谱的构建方法主要包括以下几种:1. 手工构建法:通过人工收集、整理和标注数据
,构建出知识图谱。这种方法适用于小规模数据集,但效率较低且容易出错。2.
自动抽取法
:利用自然语言处理技术,从大量文本中自动抽取实体、关系和属性等信息,构建知识图谱。这种方法适用于大规模数据集,但需要较高的技术...
知识图谱
(一)
答:
知识图谱代表的是人工智能认知层面的问题,而深度学习很大程度上处理感知层面的问题,未来的
技术
大趋势是深度学习与
知识图谱的
结合,实现数据统计与知识驱动的结合,推动人工智能的发展。1.1 知识图谱的定义 在维基百科的官方词条中:知识图谱是Google用于增强其搜索引擎功能的知识库 。本质上,知识图谱是一种...
知识图谱技术的技术
流程
答:
知识图谱技术的技术
流程内容如下:一般流程为:首先确定知识表示模型,然后根据数据来源选择不同的知识获取手段导入知识,接着综合利用知识推理、知识融合、知识挖掘等技术对构建的知识图谱进行质量提升,最后根据场景需求设计不同的知识访问与呈现方法,如语义搜索、问答交互、图谱可视化分析等。1.知识来源 可以...
知识图谱技术
是什么意思
答:
知识图谱
技术
的构建涉及多个步骤,包括数据收集、实体识别、关系抽取和图谱可视化等。数据收集是构建
知识图谱的
基础,它需要从各种来源获取相关信息。实体识别则是从收集到的数据中识别出具体的实体,如人物、地点或概念。关系抽取则进一步分析数据,提取出实体之间的关系。最后,图谱可视化将这些数据和关系以图形...
什么是
知识图谱
答:
知识图谱
,是通过将应用数学、图形学、信息可视化
技术
、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
什么是
知识图谱
视频时间 00:53
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
知识图谱涉及的关键技术
知识图谱关键技术有哪些
技术图谱的三个特点和内容
知识表示技术的三个阶段
技术图谱的四个基本要素
知识图谱开发技术
知识图谱关键技术和应用
课程知识图谱建设指标体系
以下哪些属于知识图谱的技术