44问答网
所有问题
当前搜索:
离散直方图均衡
为什么
离散
的
直方图均衡
化后得不到平坦的直方图
答:
由于
离散
图像的
直方图
也是离散的,其灰度累积分布函数是一个不减的阶梯函数。如果映射后的图像仍然能取到所有灰度级,则不发生任何变化。如果映射的灰度级小于256,变换后的直方图会有某些灰度级空缺。即调整后灰度级的概率基本不能取得相同的值,故产生的直方图不完全平坦。
为什么一般情况下对
离散
图像的
直方图均衡
化
答:
这是由图像的连续性决定的,由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值,这个图像连续性越好,这个邻域就可以越大,抽样次数可以很少就可以无失真还原。而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况,大概是每周期两个样本吧 ...
一文搞懂
直方图均衡
答:
对应的
离散
形式为公式(3).
直方图均衡
过度的强调了灰度个数的重要性, 对数量多的灰度过度的进行了增强, 而图像中, 比例比不是很多的灰度往往更重要, 因而改进的方向就是减少数量多的灰度的影响, 我这里想到的有 3 种方法:这3种方法的映射关系曲线如下所示:从图中可以看到, 原始的直方图均衡后图像最...
直方图均衡
化
答:
但
直方图均衡
化是一种全局处理方式,它对处理的数据不加选择,可能会增加背景干扰信息的对比度并且降低有用信号的对比度(如果图像某些区域对比度很好,而另一些区域对比度不好,那采用直方图均衡化就不一定适用)。此外,均衡化后图像的灰度级减少,某些细节将会消失;某些图像(如直方图有高峰),经过均衡...
为什么
离散直方图均衡
化技术一般不适用于用平坦的直方图
答:
离散直方图均衡
化并不能产生完全平坦的直方图,而通常我们也不希望直方图均衡化影响图像表现,因此,离散直方图均衡化一般不用于平坦的直方图
求一个
直方图均衡
化的程序
答:
对比度变换其中一种比较简单的方法是
直方图均衡
化。所谓直方图就是在某一灰度级的象素个数占整幅图像的象素比 h=nj/N,其中nj是灰度级在j的象素数,N是总象素数,扫描整幅图像得出的h的
离散
序列就是图像的直方图,h求和必然=1,所以直方图可以看成是象素对于灰度的概率分布函数。直方图是高低不齐的,...
为什么
直方图均衡
化只需要一次就够了?
答:
在
离散
的数字图像应用上,多次进行
直方图均衡
化的结果其实和只进行一次直方图均衡化的直方图分布还是有点不一样的(imhist),由于连续概率密度函数退化成离散的概率分布,离散化计算过程中四舍五入或截断会造成精度损失;即便入池,一般我们认为直方图多次与直方图一次效果差不多,只要进行一次直方图均衡化即可.ma...
绘制
直方图
有哪些关键点需要注意?
答:
1.数据准备:在绘制
直方图
之前,需要对数据进行清洗和整理。确保数据的准确性和完整性,排除异常值和缺失值。2.确定组距和组数:组距是指每个直方条之间的间隔,组数是指直方图中直方条的数量。选择合适的组距和组数可以更好地展示数据的分布情况。一般来说,组距应该使得每个直方条内的数据量相对
均衡
,而...
四种基本
直方图
答:
1.从直方图看图像的统计信息 2.图像信息量可根据直方图计算 1.作为图像数字化的参数 2.作为分割图像的阈值选择 3.
直方图均衡
化 4.计算图像信息量 5.直方图规定化 描述:统计每一个灰度所出现的次数 1.灰度直方图表述了图像的一维统计信息:不同灰度级的出现次数 2.灰度直方图与图像...
遥感图像的灰度增强
答:
所谓
直方图
调整,有两种处理方法,一种是把一幅已知灰度概率密度分布的图像,通过图像
均衡
化处理,产生一幅有近似均匀直方图的图像使得原直方图上灰度分布较密集的部分被拉伸,较稀疏的部分被压缩。这样该幅图像的对比度在总体上就得到了增强。但遥感应用中往往更需要具有特定直方图的图像,以便对某些灰度级...
1
2
3
涓嬩竴椤
其他人还搜
直方图均衡化计算新直方图
图像直方图均衡
图像直方图均衡算法
为什么要做直方图均衡处理
均衡化后的直方图
直方图均衡原理
自适应直方图均衡
matlab直方图的均衡化
opencv 直方图均衡