44问答网
所有问题
当前搜索:
统计学一类错误和ii类错误
《
统计学
》中“第
一类错误
”和“第
二类错误
”分别是指什么?
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设
。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
统计学
论述什么是第
一类错误和
第
二类错误
答:
第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设
。我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,备择假设是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人)...
统计学
上的
一类错误
是什么?
答:
答案解析:AC
。拓展:
一类错误:又称Ⅰ型错误、拒真错误
,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。第二类错误:是指在进行假设检验时,原假...
统计学
中第
一类错误和
第
二类错误
答:
第一类错误和第二类错误是 “此消彼长”的关系,并不是两者加和为固定的值
。同时减少这两类错误的方法 只有 增加样本;不知道降低实验误差算不算。
什么是
统计
推断中两
类错误
答:
其一,原假设H
。本来是正确的,但判断H。为不正确而产生错误,这是一种弃真错误,在统计学中称为第一类错误,或称I型错误.其二,原假设H。本来是不正确的,但判断H。为正确而产生错误,这是一种纳伪错误,在统计学中称为第二类错误,或称l型错误.它们统称为假设检验中的两类错误.这两类错误严重...
统计
假设检验的两种
错误
是什么
答:
假设检验中的两类错误是指在假设检验中,由于样本信息的局限性,势必会产生错误,错误无非只有两种情况,在
统计学
中,我们一般称为Ⅰ类错误,Ⅱ类错误。右图是研究结论和实际情况关系的矩阵:实际情况 H0正确 H0错误 研究结论 拒绝H0 I类错误 正确 接受H0 正确
II类错误
第
一类错误
(Ⅰ类错误)也称为...
统计学
中 Type I error和Type
II
error是指什么?
答:
Type I error 是指
统计学
中的
一类错误
,意思是本来是错误的结论却被接受了。TypeII error 是指统计学中的
二类错误
,也就是本来是正确的错误却被拒绝了。简而言之,就是存伪和弃真。
什么是
统计学
中的两
类错误
答:
显著性检验中的第
一类错误
是指:原假设事实上正确,可是检验
统计
量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设。这是弃真的错误。发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和;在单侧检验时是单侧拒绝域的面积。显著性检验中的第
二类错误
是指:原假设事实上不正确,而检验统计量的...
在
统计学
中什么叫做两
类错误
答:
显著性检验中的第
一类错误
是指:原假设事实上正确,可是检验
统计
量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设。这是弃真的错误。发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和;在单侧检验时是单侧拒绝域的面积。显著性检验中的第
二类错误
是指:原假设事实上不正确,而检验统计量的...
第
一类错误和
第
二类错误
的区别和联系
答:
我们需要根据研究的目的和实际情况,合理地设定显著性水平,以平衡两类错误的发生概率。总的来说,第
一类错误和
第
二类错误
是统计推断中的两个重要概念,它们反映了我们在进行假设检验时可能面临的两种主要风险。理解这两种错误的来源、性质和影响,对于我们正确地进行
统计分析
和科学决策具有重要的意义。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
统计中一类错误和二类错误
医学统计学1类错误二类错误
统计学一类和二类错误
统计学第一类第二类错误
一类错误和二类错误的联系
第一类和第二类统计错误
什么是一类错误和二类错误
统计学两类错误的区别和联系
统计学中第一类错误求法