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论数据治理
何渊| 论中国式
数据治理
的法律逻辑
答:
何渊强调,数据关系的确定是关键,中国应重点关注数据的访问和流动,同时关注数据链接个人、企业与社会之间的社会效应。数据法律关系分为横向和纵向,前者基于经济基础,后者通过法律手段调整。数据保护设计需考虑个人与社会、个体与环境的互动,公共
数据治理
则需确保个人利益服从公共利益,以实现全体成员共享的福...
什么是
数据治理
?
答:
数据治理
是逐步实现数据价值的过程,具体来说,数据治理是指将零散的用户数据通过采集、传输、储存等一系列标准化的流程变成格式规范、结构统一的数据,并有严格和规范的综合数据管控;对这些标准化的数据进行进一步加工分析成为具有指导意义的业务监控报表、业务监控模型以帮助业务进行辅助决策。在数据治理流程当...
一文让你分清数据管理与
数据治理
答:
数据管理和
数据治理
有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理的时候,还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理,更混淆了人们对它们的理解。关于企业信息管理这个课题,还有许多相关的子集,包括主数据管理、元数据管理、数据...
如何有效的进行
数据治理
和数据管控
答:
数据治理
必须关注这些问题,并制定策略来管理数据的采集,引导第三方处理他们收集的数据或者分析你收集的数据,控制数据的路径和生命周期。 数据校验 通常数据源都是非常庞大且多样的,这是一个让数据管理者非常头疼的问题。将数据噪音和重要数据进行区分仅仅只是开始,如果你正从关联公司收集数据,你必须确保数据是可靠的,对...
数据治理
包括哪几个方面
答:
数据治理
包括以下几个方面:1、数据集中存储与管理:为降低数据治理的难度、成本和复杂度,通过建立数据集中管理的制度减少数据复制和分散存储,提高数据的集中度和集成度。2、数据存储有合理的期限和方式:数据存储有明确的生命周期管理,并且能够根据数据的重要性和数据用户的访问情况,在数据存储生命周期的...
数据治理
包括哪些方面
答:
数据资源梳理:
数据治理
的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单,包含组织机构、业务事项、信息系统,以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源,本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗:通过可视化的 ETL 工具(例如阿里的 DataX,Pentaho Data ...
数据治理
四问
答:
一问:
数据治理
是什么含义 二问:数据产品的权属和交易秩序如何形成 任何市场或 社会 要有效运转,都需要秩序。秩序可以内生于市场和 社会 ,即自发秩序,也可以外生于监管和法治,即制度秩序。自发秩序内生于市场运行自身,是规范市场行为的基础,是市场秩序的重要部分,可以解决许多问题。如交易自愿、...
企业
数据治理
的核心是什么?
答:
不论是大数据还是小数据,持续地提升数据质量才是企业
数据治理
之道!▌主数据具备3个主要特征 ①高价值:主数据是所有业务处理都离不开的实体数据,与大数据相比价值密度非常高。②高共享:主数据是跨部门、跨系统高度共享的数据。③相对稳定:与交易数据相比主数据是相对稳定的,变化频率较低。变化频率较...
三辩质询小结模板辩论[大数据时代更需要
数据治理
]
答:
1. 在大数据时代,
数据治理
受到了越来越多的关注。数据量的激增和数据种类的多样性使得数据治理变得尤为重要。企业需要从海量的数据中获取有价值的洞察,同时确保数据的质量和可信度。2. 数据治理是一个涉及将数据作为企业资产来管理的一系列工作。数据既是企业的最大价值来源,也是最大的风险来源。有效...
数据治理
的价值体系包括哪些方面?
答:
数据治理
的价值体系包括:· 对数据的共同理解——数据治理为数据提供了一致的视图和通用术语,同时各个业务部门保留了适当的灵活性。· 提高数据质量——数据治理创建了一个确保数据准确性、完整性和一致性的计划。· 数据地图——数据治理提供了一种高级能力,可以了解与关键实体相关的所有数据的位置,这...
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