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设随机变量x~n(1,4)
设随机变量X~N(1,4)
,则P{| X |>2}=
答:
设随机变量X~N(1,4)
,则P{| X |>2}=的计算方法如下:随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
设随机变量X
~
N(1,4)
,求函数的数学期望E(X2).
答:
【答案】:方差公式.已知
X
~
N(1,4)
,则E(X)=1,D(X)=4.由方差公式得E(X2)=D(X)+[E(X)]2=5.
设随机变量X
~
N(1,4)
,φ(0.5)=0.6915,φ(1.5)=0.9332,则P{|X|﹥2}=
答:
X
~
N(1,4)
是正态分布,故μ=1,α=2,根据正态分布的性质,φ(-1.5)=1-φ(1.5)=0.0668,根据中心极限定理可以推出以下公式:P{-2≤|X|≤2}=φ[(2-μ)/α]-φ[(-2-μ)/α]=φ(0.5)-φ(-1.5)=0.6915-0.0668=0.6247,故P{|X|﹥2}=1-P{-2≤|X|≤...
随机变量X~ N(1,4)
的概率密度函数
答:
设随机变量X~N(1,4)
,则P(-1<X<3)=0.682689,具体解法如下:
设随机变量X~N(1,4)
,Y=2X+1,则Y所服从的分布是?
答:
设随机变量X~N(1,4)
,Y=2X+1,则Y所服从的是:正态分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。由于一般的正态总体其...
设随机变量X~N(1,4)
,则P(-1
答:
P{X<1}=P{X-1<0}=P{(X-1)/2<0}=0.5。
设随机变量X
服从正态分布
N(1,4)
.已知φ(1)=a,则P(-1<X≤3)=2a-1。按正态分布的概率计算公式(μ=1,σ=2),则P(-1<x=3)=0(221)-0(号1)=0u)-0(-1)=0(1)-1-01)]=2φ(1)-1=2a-1。
设随机变量X
~
N(1,4)
,则E(X的2平方)等于多少?
答:
设随机变量X
~
N(1,4)
,则E(X的2平方)等于: 均方值=方差 + 均值的平方: E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2 E(X^2)=4+1=5 PJJDCCW | 老师 | 发布于2015-09-19 举报| 评论 0 0 E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2E(X^2)=4+1=5 小意思153 | 发布于2015-09-10 举报| 评论 0 0 为...
设随机变量x~n(1,4)
,y~(0,4)且x,y相互独立,则D(2x-3y)=
答:
52。利用方差的性质 D(CX)=C²DX D
(X
+Y)=DX+DY,当
X,
Y相互独立时 由已知可知X,Y服从正态分布,DX=4 DY=4 所以当X,Y相互独立时 D(X+Y)=DX+DY=8 D(2X-3Y)=2²DX+(-3)²DY=4DX+9DY=52
设随机变量X~N(1,4)
,已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413,为使P{X<...
答:
根据转化公式,可以得到 P{|
X
|<3}=Φ【(3-1)/2】-Φ【(-3-1)/2】=Φ
(1)
-Φ(-2)=Φ(1)-
(1
-Φ(2))=Φ(1)+Φ(2)-1 =0.8413+0.9772-1 =0.8641
设随机变量X~N(1, 4)
, 则P(X=1)=0.5错在哪
答:
你好!
随机变量X~N(1, 4)
,则X是连续型随机变量,而连续型随机变量在任何一点取值的概率都是0,所以P(X=1)=0。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
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