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连续场合的卷积公式
非常详细的反
卷积
(transposed convolution)的理解
答:
我们希望可以定义这样一个矩阵。:输入矩阵和我们所定义的矩阵进行矩阵相乘就可以完成卷积计算。这个矩阵称为卷积矩阵,它是对卷积核kernel进行重新排列之后获得的。 举个例子:3*3
的卷积
核参数如下:我们对这个3 3卷积核重新排列得到了一个4 16的矩阵:上面就是一个卷积矩阵( convolution matrix)。...
分贝是什么单位?
答:
采用这套公式后,两者的增益数值就一样了:
10lg[Po/Pi]=10lg(V2o/R)/(V2i/R)=20lg(Vo/Vi)
。使用分贝做单位主要有三大好处。(1)数值变小,读写方便。电子系统的总放大倍数常常是几千、几万甚至几十万,一架收音机从天线收到的信号至送入喇叭放音输出,一共要放大2万倍左右。用分贝表示先...
turbo码和
卷积
码是什么东西?分别用在什么
场合
?
答:
是信道编码时采用的几种编码方法,可以有效提高通信时的可靠性,用于通信
场合
。Turbo码是一种十分接近香农理论极限的一种编码方法,类似的还有LDPC码。
卷积
码和分组码是相对而言的两种编码方法。
线性
卷积
在DSP芯片上的实现
答:
这样的三角函数计算一般都需要几十个cycle 的开销。这对于某些
场合
是不能容忍的。 另一种更快的方法是借助于查表,比如,我们将[0,pi/2]分成32个区间,每个区间长度就为pi/64,在每个区间上我们使用直线段拟合sin曲线,每个区间线段起点的正弦值和线段斜率事先算好,存在RAM里,这样就需要在在RAM里存储64个 常数: ...
我想要JPEG2000编码基本原理及其应用的有关文献,请问那里可以找到?谢谢...
答:
在JPEG2000标准中,小波滤波器可以有2种实现模式:基于
卷积
的和基于提升机制的。而具体实现时,对图像边缘都要进行周期对称延伸,这样可以防止滤波器对图像边缘操作时产生失真。另外,为了减小变换时所需空间的开销,标准中还应用了基于行的小波变换技术。�(2)量化�由于人类视觉系统对图像...
识别数字,bp神经网络算法,
卷积
神经网络算法,svm算法,adaboost算法哪种好...
答:
对于MNIst数据集(28*28的手写数字),2层神经网络准确率可达99%,svm也有98%以上。以上实现非常简单,matlab已经有现成工具箱。
卷积
神经网络通常用于更加复杂的
场合
,闭合是被图像内容等。在MNIST数据集上cnn可达99.7%准确率,但是实现起来较为复杂,需要通过开源框架caffe,keras等进行编程。如果对准确率...
A/D 与D/A 转换器的仿真
答:
在设计一个IIR数字滤波器时,我们根据指标先写出模拟滤波器的公式,然后通过一定的变换,将模拟滤波器
的公式
转换成数字滤波器的公式。 4.IIR数字滤波器的相位特性不好控制,对相位要求较高时,需加相位校准网络。 在MATLAB下设计IIR滤波器可使用Butterworth函数设计出巴特沃斯滤波器,使用Cheby1函数设计出契比雪夫I型滤波器,...
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