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E(X)公式
e
的
x
次方泰勒展开式是什么?
答:
e
的x次方泰勒展开式是f
(x)
=e^x= f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x / 2!+……+ f(0)x^n/n!+Rn
(x)
=1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+Rn(x)。幂级数的求导和积分可以逐项进行,因此求和函数相对比较容易。一个解析函数可被延伸为一个定义在复平面上的一个开区域上的...
e
的指数积分
公式
大全
答:
(1)∫e^x dx = e^x + c (2)∫
xe
^xdx = xe^x - e^x + c 不定积分的
公式
1、∫ a dx = ax + C,a和C都是常数 2、∫ x^a dx = [x^(a + 1)]/(a + 1) + C,其中a为常数且 a ≠ -1 3、∫ 1/x dx = ln|x| + C 4、∫ a^x dx = (1/lna)a^x ...
e
的
x
次方级数
公式
答:
e
^x=1+x/1!+x^2/2!+...x^n/n!...a^x=e^
(x
lna)将xlna代入上式中的x即可 原式=e^xlna=1+xlna/1!+x^2/2!+...x^n/n!...每项比前项的比值较小,部分和也就增加较少而较倾向于有界,因此正项级数又有比值判别法。事实上,这都在于断定un的大小数量级。不定积分的
公式
1...
e
的
x
次方怎么展开?
答:
e
的x次方泰勒展开式是f
(x)
=e^x= f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x / 2!+……+ f(0)x^n/n!+Rn
(x)
=1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+Rn(x)。幂级数的求导和积分可以逐项进行,因此求和函数相对比较容易。一个解析函数可被延伸为一个定义在复平面上的一个开区域上的...
e
^
x
用泰勒
公式
展开
答:
把
e
^x在x=0自展开得:f
(x)
=e^x= f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x ²/ 2!+...+ fⁿ(0)x^n/n!+Rn
(x)
=1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x)其中 f(0)= f′(0)= fⁿ(0)=e^0=1 求极限基本方法有:1、分式中,分子分母同除以...
概率论:关于全期望
公式E(
E[X|Y])=
EX
的证明有一步想不通
答:
边缘概率密度
公式
f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=
E(X)
E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
概率论:关于全期望
公式E(
E[X|Y])=
EX
的证明有一步想不通
答:
边缘概率密度
公式
f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=
E(X)
E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
连续型的二维随机变量的EXY等于多少?这里xy不独立。求
公式
答:
计算
公式
为
E(X
Y)=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是...
E{X
E(X)
}=?
答:
E(X)
^2 E(C)=C E[XE(X)]=E(X)E[E(X)]=E(X)E(X)=E(X)^2
如何用分部积分法求
e
的
x
次方
答:
∫e^√x dx 令u=√x,x=u^2,dx=2u du 原式=2∫u*e^u du=2∫u d
(e
^u)=2(u*e^u-∫e^u du),分部积分法 =2u*e^u-2*e^u+C =2e^u*(u-1)+C =2(e^√
x)(
√x-1)+C
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
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涓嬩竴椤
灏鹃〉
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