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F检测多少是显著
统计学什么是f值?
答:
关于统计学中的f值,在统计学中有专业而且权威的论述。简单的说:f值用来
检验
样本的结果能够代表总体的真实程度。也就是常说的求样本p值,当p值的结果为0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,或结果为0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。起源 统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文...
什么情况用T检验,什么情况用
F检验
?
答:
什么情况用T检验,什么情况用
F检验
?方差分析又称“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的
显著
性检验, 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。根据研究中自变量X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称...
f检验
f值越大越好吗
答:
f检验
f值越大越好。
F检验
中,F值越大表示模型的解释能力越强,自变量对因变量的影响越
显著
。F值是通过比较模型的回归平方和和残差平方和的比值得出的。在进行F检验时,会设定一个显著性水平(如0.05),根据自由度和显著性水平查找相应的临界值。
F
比越大
显著
性越大吗
答:
嗯,是的,F值越大,模型越显著;同时你也可以对比P值,P值越小越显著,一般情况下,认为P值小于0.05
为显著
。
通过
F检验
得出
显著
性水平
为
0,这表示什么
答:
一般当P值小于0.001的情况下,软件显示的都是0,所以这种情况你可以直接视作P<0.01,即差异有
显著
的统计学意义。
spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
答:
R方为决定系数,即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如,R方=0.810,说明拟合方程能解释因变量变化的81%,不能解释的19%。
F
是方差
检验
,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic回归),看其beta值,即回归系数是否有意义 F和T的
显著
...
回归方程的
f检验
分析f=6.18,模型
显著
吗
答:
不确定。模型显著不是根据f值的大小决定的。证明回归模型对其他数据同样有效的过程,就
是显著
性验证(significancetesting),也称有效性验证。检验与拟合优度
检验都是
把总变差TSS分解为回归平方和ESS与残差平方和RSS,并在此基础上构造统计量进行的检验,区别在于前者有精确的分布,而后者没有。一般来说,...
哪种假设
检验
的检验统计量是F值
答:
F值表示整个拟合方程的
显著
性,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好。F值时
F检验
的统计量值,F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度,MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著 F值是统计检定值,F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部...
统计中
F检验
的问题
答:
假设湿路上刹车距离的方差小于等于干路上刹车距离方差,
F
=S1^2/S2^2=32^2/16^2=4,查表F0.05(15,15)=2.4<4,拒绝原假设,所以湿路上刹车距离的方差比干路上刹车距离方差大
如何看这个回归结果有否通过P值,T 和
F检验
?
答:
通过T 和
F检验
的p值都可判断,F值是总的,T值是针对每一个的,一般来说,回归方程中,只要有一个变量的t检验有意义,那么F就会有意义。当然这些都是统计上的,我们考察回归时,还要看决定系数,如果决定系数过小,即使回归方程有统计学意义,也是不可取的,因为自变量解释因变量的能力很小。
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