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MATLAB实现图像处理
matlab图像处理
滤波方式
答:
用法:B = imfilter(A,H)B = imfilter(A,H,option1,option2,...)或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode,boundary_options, size_options)其中,f为输入
图像
,w为滤波掩模,g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”。boundary_options用于
处理
边界充零问题...
用MATLAB
做
图像处理
难度大吗?
答:
不难,做数字图像好,比较容易上手。
MATLAB
是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、
图像处理
与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互...
MATLAB
怎么做
图像处理
?
答:
matlab
要从命令窗口输入命令来做
图像处理
假如你的图像在桌面上,名字是a.bmp 你可以用如下方法读入图片:I=imread('C:\Documents and settings\Administrator\桌面\a.bmp');imshow(I) %显示图像 你可以根据此来修改你的小波变换程序,以便用于你的图像处理。你自己先试试,如果不行的话,再把你的...
MATLAB
在信号与
图像处理
中的应用目录
答:
第5章至第11章,逐步深入到信号处理和
图像处理
的各个方面,如滤波设计、随机信号处理、Simulink仿真环境、图像处理基础、滤波器设计、图像增强和复原等,每个章节都配有实例和习题。第12章,对图像复原技术进行详细解读,包括退化模型、复原方法及其
MATLAB实现
,为图像处理的高级应用打下坚实基础。最后,附上...
matlab图像处理
权重计算干什么用?
答:
在
Matlab
图像处理
中,权重计算通常用于图像的增强和滤波。这一技术的目的是为了生成更清晰、更细节化、更对比的图像。当进行图像增强时,我们通过对采集到的图像进行滤波和处理,以生成更高质量的图像。其中一种处理方法是通过图像上的像素之间的权重计算来调整像素的灰度强度。最常见的算法是加权平均法,...
matlab图像
平滑
处理
,用邻域平均法和中值滤波法
实现图像
平滑处理。求源...
答:
均衡 I=imread('lena.bmp'); %将图读入到I imshow(I); %显示
图像
figure,imhist(I); %直方图 I2=histeq(I); %均衡化 figure;imshow(I2); %
处理
后图像显示 figure;imhist(I2); %均衡化后直方图 imwrite(I2,'lena2.bmp'); %保存图像 ...
关于
MATLAB图像处理
程序的问题:请问每一步的意思,输出的4幅图像分别...
答:
close all;clear;clc;读取并显示原图 image_rgb=imread('woman1.jpg');image_ycbcr=rgb2ycbcr(image_rgb); %将RGB色彩值变换为YcbCr色彩空间(将RGB真彩色
图像
转化为YcbCr色彩空间中相等的图像)y=image_ycbcr(:,:,1); %这三行分别是Ycbcr空间的y,cb,cr对应矩阵 cr=image_ycbcr(:,:,2);cb...
MATLAB
RGB
图像处理
答:
既然是对每一个的操作都是一样的,就可以直接对
图像
的像素矩阵进行操作,效果和你用循环对每一个点操作是一样的。例如:I=imread('XXXX');imshow(I);第3步 I2 = 255-I;I = FIX*I2;I = (1-FIX)*I;下面就是内插融合了,不知道你这个具体的意思是什么?是直接相加还是别的操作,就按照...
如何利用
matlab
对
图像
进行
处理
,效果如图所示
答:
1、你什么
图像
?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像 2、rgb到灰度图:p=imread('tuxiang.jpg');%rgb图 gray=rgb2gray(p);%灰度图 figure,imshow(gray);%显示灰度图 3、灰度图后的阈值分割:bw=im2bw(gray,graythresh(gray...
MATLAB
图像处理
答:
大致算法如下:1,边缘算子提取边缘;2,用霍夫变换找出圆心,算出半径;3,将半径转换为正方形的边长,将正方形中心定在圆点 ;4,利用上面坐标计算出感兴趣区域的坐标,提取之。
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