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envi灰度分割
envi
怎么打开
灰度
直方图?
答:
envi
打开
灰度
直方图,只需点击影像就可以。在三窗口的最大窗口菜单Enhance - Interactive stretching中,会弹出界面中会出现直方图。
ENVI
是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类...
ENVI 中
如何在校正后的影像中进行植被指数或
灰度
值的提取,从而达到地物...
答:
使用band math,比如假设NDVI大于0.4就是植被,输入公式:b1 gt 0.4
实验八 遥感图像密度
分割
处理
答:
(6)清除
分割
层。在“#n Density Slice”对话框中,选中指定分割层,点击【Delete Range】按钮,删除指定分割层。(7)增加分割层。在“#n Density Slice”对话框中,选择“Options> Add New Ranges”,出现“Add Density...”对话框,如图8-4所示。输入
灰度
值范围,选取指定颜色后点击【OK】按钮。
实验六 遥感图像二维
灰度
散点图
答:
(4)选择需要制作2D散点图的波段配对。分别从左、右窗口中,用鼠标点击选择的配对波段文件名,如左边点击TM7,右边点击TM1,在此之后,点击【OK】按钮,显示出TM7对TM1的
灰度
散点图,如图6-3所示。(5)对散点图作密度
分割
,并用彩色增强显示。在图6-4的窗口上方菜单中,鼠标选择“Options”,在...
使用
envi
根据
灰度
共生矩阵提取纹理信息的操作步骤是什么
答:
1、步骤如下:依次打开
ENVI
->Filter->Texture->occurrence ->measures打开了一个对话框,open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值,协方差,熵,等等。2、根据高光谱遥感影像处理具有多光谱和高光谱分析向导工具,从定标、噪声分析、像元纯度分析、N-...
ENVI
分类后处理
答:
将各种类别叠加在一幅RGB彩色合成图或
灰度
图像上,从而生产一幅RGB图像,如果要想得到较好的效果,在叠加前背景图像经过拉伸并保存为字节型图像 (1)打开拉伸工具(Toolbox/Raster Management/ Stretch Data ),在弹出的对话框中选择"can_tmr.img"文件,然后点击下方的Spectral Subset(如下图所示),在...
envi中
2%线形
灰度
拉伸是什么含义
答:
Linear 2%:2%裁剪拉伸,基于直方图分布,对图像DN值分布在2%和98%之间的做线性拉伸,即拉伸时去除小于2%大于98%的值,这样绝大多数的异常值会在拉伸时舍掉,显示出漂亮直观的效果。如下图,将左图两虚线之间的部分(2%~98%)进行拉伸。
如何使用
ENVI
实现滤波伪彩色增强
答:
密度
分割
法 密度分割或密度分层是伪彩色增强中最简单的一种方法,它是对图像亮度范围进行分割,使一定亮度间隔对应于某一类地物或几类地物从而有利于图像的增强和分类。它是把黑白图像的
灰度
级从0(黑)到M0(白)分成N个区间Li,i=1,2,…,N。给每个区间Li指定一种彩色Ci,这样,便可以把一幅灰度图像...
有懂
envi
面向对象分类的吗
答:
传统的是基于光谱特征的图像分类,也就是主要基于像元的
灰度
值统计特征来分类,没有利用影像的空间特征和纹理特征,如果基于对象,就可以利用这些纹理特征和空间特征属性(如面积、延伸性等)作为对象的属性来分类,一般通过对象的发现(主要通过基于边缘检测的图像
分割
、合并等算法实现)和特征提取(主要通过...
ENVI中
的纹理分析工具
答:
Y变换值(Co-occurrence Shift),用于计算二阶概率矩阵。(5)选择
灰度
量化级别(Greyscale quantization levels):None、64、32或者16。(6)选择输出路径及文件名。点击“OK”,开始处理。所选的纹理图像将计算出来,并被放置在可用波段列表中。嵌牛总结:以上介绍了使用
envi中
的工具进行纹理特征提取 ...
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