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envi算kappa系数
envi中kappa系数
在哪里看
答:
将影像转化为tif格式导入到arcmap中查看。
kappa系数
是用来衡量两个变量一致性的指标,如果将两个变量换为分类结果和验证样本,就可以用来评价分类精度了。
ENVI
分类后处理
答:
Kappa 系数 它是通过把所有真实参考的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(XKK)的和
,再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后,再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果。Kappa计算公式如下:错分误差 指被分为用户感兴趣的...
ENVI
监督分类及精度评价
答:
Kappa系数:它是通过把所有真实参考的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(XKK)的和
,再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后,再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果。生产者精度:是指分类器将整个影像的像元正确分为A类...
envi
监督分类后,进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和
kappa系数
...
答:
ENVI
(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。 ENVI—...
...进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和
kappa系数
,怎么看各分类的精度...
答:
--- --- --- --- --- Unclassified 0 0 0 --- --- forest 3 1 1 33.33%100.00 grass 5 4 3 60.00% 75.00 yanshi 22 22 20 90.91% 90.91 ru
基于支持向量机方法的土地退化信息提取
答:
输入层神经元节点值由像元波段向量值指定,输出层神经元节点值由像元各个成分光谱分量指定,实验确定学习
系数
、动量系数、隐含层数和各个隐含层上的神经元节点数,迭代终止由测试样本精度控制 ( 同时参照训练样本的系统误差) 。 (三) 土地退化信息提取 在
ENVI
软件中,将
计算
出的 6 个指标影像堆栈成一个具有 6 个...
土地利用分类
答:
利用
ENVI
5.0对遥感影像进行监督分类,获取各研究期土地利用图。利用
Kappa系数
来检测分类的精度,Kappa系数检验成为遥感分类精度检验的标准方法(郑明国等,2006)。1986年、1996年、2000年土地利用分类结果的
Kappa 系数
均达到0.90 以上,2004年、2009年、2013年土地利用分类结果的 Kappa 系数均达到 0.80...
实验十七 遥感图像监督分类处理
答:
图17-15
计算
统计参数设置对话框图17-16 栅格转为矢量参数设置完成遥感影像监督分类后,分别利用平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络和支持向量机这六种分类器对灌阳地区QuickBird遥感影像进行监督分类处理,利用混淆矩阵对六种分类结果进行评价,得出总体分类精度和
Kappa系数
。比较六种分类结果,用WORD文件...
监督分类是目视解译吗
答:
平行六面体分类方法)进行分类后的精度比较。通过对试验区的地物做分类结果的评判和比较研究,再经过分类后处理,得出分类结果的总体精度和
Kappa系数
。结果表明,最大似然分类方法的精度明显高于其他分类方法的精度,而对比分类影像的细部图,也优于其他分类法,即在监督分类中,最大似然分类法具有较好的分类效果。
envi
监督分类后,进行混淆矩阵精度验证,除了总体精度和
kappa系数
...
答:
ENVI
的背景 创建于1977年的RSI(现为Exelis Visual Information Solutions公司)已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。目前ITT Visual Information Solutions的用户数超过200,000,遍布于80个国家与地区。2004年RSI公司并入上市公司ITT公司,并于2006年5月正式成立ITT Visual Information ...
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