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gis主成分分析结果解读
arc
gis主成分分析
后计算权重
答:
gis
计算权重的方法是:1、对每一个用到的数据图层,添加属性(如渗透系数层加个字段“stxs”,并在该字段下加入等级属性,然后再添加一个字段“stxsfs”并加入分数);2、对所有用到的图层进行叠加union(两两叠加),这样最后叠加得到的图层中就包含了所有有用的数据;3、在最后得到的图层中加入一个...
主成分分析
与医学应用:主成分
答:
(1)、计算相关系数矩阵:我利用SPSS 软件求得了除年份以外的另外八个变量之间的相关系数矩阵,
结果
如下表,从表中可以看出,各变量之间具有一定的相关关系而且有些相关系数还比较大,接近于1,所以本例很适合使用
主成分分析
。(2)、计算各成分的特征值、方差贡献率和累积贡献率,结果如下:由表可知...
gis主成分分析
生成的表在哪看数据
答:
历史
结果
记录窗口。
GIS
工具运行结束后的所有参数、信息、输出结果在工具箱窗口的上方,橙色框选部分,点击即可打开历史结果记录窗口中查看。GIS一般指
地理信息系统
。地理信息系统(GeographicInformationSystem或Geo-Informationsystem,GIS)有时又称为地学信息系统。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。
arc
gis主成分分析
太慢
答:
符号渲染过多。arc
gis主成分分析
太慢的情况,是由于符号渲染过多,可以把符号渲染进行逐级控制。ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台。ArcObjects包含了许多的可编程组件,从细粒度的对象到粗粒度的对象涉及面极广,这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。
地理信息系统
知识点
答:
变量筛选分析是通过寻找一组相互独立的变量,使相互关联的复杂的多变量数据得到简化的空间统计分析方法。常用的有
主成分分析
法、主因子分析法、关键变量分析法等。 变量聚类分析是将一组数据点或变量,按照其在性质上亲疏远近的程度进行分类的空间统计分析方法。两个数据点在m为空间的相似性可以用这些点在变量空间的距离...
我刚学
gis
大家能对矢量数据和栅格数据的异同点给个通俗的解释吗?看了...
答:
1、结构不一样 (1)矢量数据:点实体:在二维空间中,点实体可以用一对坐标X,Y来确定位置;线实体:线实体可以认为是由连续的直线段组成的曲线,用坐标串的集合(X1,Y1,X2,Y2……Xn,Yn)来记录;面实体:在记录面实体时,通常通过记录面状地物的边界来表现,因而有时也称为多边形数据。(2...
空间
分析
方法
答:
间信息量算包括:质心量算、几何量算、形状量算。2、空间信息分类 这是
GIS
功能的重要组成部分。对于线状地物求长度、曲率、方向,对于面状地物求面积、周长、形状、曲率等;求几何体的质心;空间实体间的距离等。空间分析常用的空间信息分类的数学方法有:
主成分分析
法、层次分析法、系统聚类分析、判别...
云南丽江地区土地利用变化的遥感检测与
分析
答:
摘要:利用1999年2月和2001年4月2幅TM影像资料和其他辅助资料为资料源,对
主成分分析
处理后的遥感影像进行计算机自动识别,采用人机交互式解译方法获得各种土地利用类型分布信息,并使用
地理信息系统
的空间分析和数理统计功能分析丽江坝子地区土地利用变化的数量变化,土地利用动态度等特征,以及各类型之间的转化情况。
结果
表明:...
石漠化成因要素的相关
分析
答:
喀斯特石漠化的遥感—
GIS
典型研究——以贵州省为例 进行综合指数的计算。计算的主要
结果
如下: 表4-14数据显示是按特征值大于1的原则提取的三个因子特征值,占总方差百分数及其累加值。三个因子所解释的方差约占整个方差的80%,能比较全面地反映所有信息。 表4-14 总方差解释表 提取方法:
主成分分析
法。 表4-15中...
滑坡灾害风险评估
答:
显示因子间的共同性结果,或者说显示各因子解释掉方差的比例。共同度从0到1,0为因子不解释任何方差,1为所有方差均被因子解释掉。一个因子越大地解释掉变量的方差,说明因子包含原有变量信息的量越多,见表7-25。 表7-25 因子间的共同性结果 (5)未转轴前的结果,见表7-26。 表7-26
主成分分析结果
前5个主...
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3
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