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imnoise函数
MATLAB|用matlab获得高斯噪声污染图像的方法
答:
首先,最直接的方法是使用
imnoise函数
。只需简单调用它,如:im = imnoise(original_image, 'gaussian'); 其次,你也可以利用randn函数生成高斯噪声,并将其与原始图像相加,实现类似的效果:gaussian_noise = randn(size(original_image)); noisy_image = original_image + gaussian_noise; 此外,wgn或a...
产生随机值脉冲噪声的matlab算法实现
答:
在Matlab中,我们可以通过以下步骤添加RVIN:首先,使用
imnoise函数
创建椒盐噪声图像(例如,添加40%的椒盐噪声),然后遍历噪声和原始图像,对比像素,如果不同,就随机赋予[0, 255]内的值,从而生成RVIN图像。图像去噪是图像处理的核心环节,它对于诸如图像分割、目标检测和分类等任务至关重要。在众多领域...
如何用matlab在图像中加入特定频率的二维噪声
答:
imnoise 该函数的基本语法为:g=imnoise(f,type,parameters)f为是输入图像
。函数imnoise在给图像添加噪声之前,将它转换为范围[0,1]内的double类图像。指定噪声参数时必须考虑到这一点。g=imnoise(f,'gaussian',m,var)将均值M,方差为var的高斯噪声加到图像f上,默认值为均值是0,方差是0.01的噪声。
怎样使在matlab用
imnoise函数
啊 对图像有什么要求才能用imnoise函数
答:
I = imread('eight.tif');J =
imnoise
(I,'salt & pepper',0.02);figure, imshow(I)figure, imshow(J)你直接运行。I,J就是unit8矩阵 对Unit8没什么特别要求。jpg,bmp,tif都可以。
如何用imagej为图像添加噪声
答:
def noise(img,proportion=0.05):'''随机的修改⼀定数量像素点的灰度值 :param img::param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例 :return:第 1 页 '''height,width =img.shape[:2]num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声 for k in range(0, num):get ...
添加椒盐噪声并用巴特沃斯滤波器去噪matlab?
答:
用matlab打开一个图像,对该图像添加椒盐噪声(
imnoise
)并且用巴特沃斯滤波器去噪(buttord)。题目2的第1小问很容易查到帮助,但是buttord一个给音频去噪的
函数
用于图片是个难点。椒盐噪声 于是先待找找到合适的降噪方法 这个我调试用的lena.jpg原图 img=imread('lena.jpg');imgn=imnoise(...
matlab图像复原算法
答:
%%得到图像退化传递
函数
%% end end T=F.*H; I0=abs(ifft2(fftshift(T))); subplot(2,2,2) imshow(uint8(I0)); title('退化的图像'); I1=
imnoise
(uint8(I0),'gaussian',0,0.01); subplot(2,2,3) imshow(I1); title('含有噪声的退化图像'); T1=fftshift(fft2(I1)); T2...
如何用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪?
答:
1、打开Matlab,点击“新建脚本”,如下图所示。2、在代码编辑区输入代码,先利用Imread函数读取图像,然后使用Imshow函数将图像展示出来,以便与添加噪声后的图像做对比。3、Matlab中利用
imnoise函数
可以添加各种噪声,而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。4、选择保存位置,并为m文件重命名,如下图...
matlab 中怎么加高斯噪声
答:
使用
imnoise函数
X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值为0,方差为0.01 A double-class image must have values between zero and one,这个问题是你的图像是double型,但是你的图像的数值不是0-1之间,给他除以255即可!
我用matlab中的
imnoise函数
给图像加椒盐噪声为什么产生的噪声不是黑白...
答:
1、J =
imnoise
(I,type);2、J = imnoise(I,type,parameters);其中,I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;也可以使用WGN,产生高斯白噪声;语句如下:1、y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。2、y = wgn(m,n,p,imp) 以...
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