44问答网
所有问题
当前搜索:
logistic回归p值
如何计算
Logistics回归
的p-value?
答:
在
Logistic回归
中,这个结论就是Z值。Z在Z分布中落点对应的概率,就是图中的P(probablity)值。如果P很小,表明“无罪推定”得出了一个近乎不可能的结论,也就是”无罪推定“错了。我们通常将P的临界点设定在0.05。
P值
的计算:一般地,用X 表示检验的统计量,当H0 为真时,可由样本数据计算出该...
spss多元统计中SE、 B、 R、 P是什么意思?
答:
SPSS多因素非条件
logistic回归
分析中:SE表示标准误、B表示回归系数、R表示拟合优度指标、P表示:P>1是危险因素、P<1保护因素、P=1该因素不起作用。1、SPSS多因素非条件logistic回归分析是解决2012年数模国赛a题的重要工具,spss是常用的多因素分析软件,通过显著性水平来衡量因素对变量的影响。2、对每...
什么情况下
logistic回归的P值
不需要调整
答:
它们的区别主要在于模型左边,多重线性
回归
中,等式左边直接就是因变量本身,而
logistic回归
模型中,等式左边没有直接用P作为因变量,而是将其进行了logit 变换,以 logit P作为因变量。这主要是因为P是一个概率,范围只能在0~1之间,而根据P值求得的 ...
logistic回归
中,应采用的统计量有哪些?
答:
logistic回归
中,判断自变量对应变量作用大小应采用的统计量是?如下:在
逻辑回归
中,我们通常使用标准化系数(standardized coefficients)来判断自变量对因变量的重要性。标准化系数是一种将系数的大小与变量的标准差联系起来的统计量,它能够直接反映自变量变化一个标准差时,因变量的变化量。具体来说,假设我们...
请教
Logistic回归
中OR值和
P值
的关系
答:
1.
p值
和OR回答不同的问题。2.p是在H0成立的条件下,出现样本的概率,及比样本更极端的概率。3.or是比值比,衡量效应大小的统计量。
logistic回归的p值
都大于0.9,这是为什么?
答:
05那应该表示不具有该类型统计学回归意义.。这个表里面只有margin是显著的。你加不加进方程 都是一回事所以有统计学意义。其他变量都不显著。和系数。置信区间窄,根据
logistic回归
中因变量的取值来解释。你只要看
p值
就可以了,是的,准确来说
P值
要小于10%或者5%,可以带进方程 ...
统计学上P代表什么意思?
答:
1、
P值
代表:用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。2、T值代表:对每一个自变量(
logistic回归
)的逐个检验。3、F值代表:方差检验量,是整个模型的整体检验。4、sig值包含
p值
。数据的显著性(sig)是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己...
请教
Logistic回归
中OR值和
P值
的关系
答:
p是对b系数的检验,or值是exp(b)
stata
回归
分析中如何看
p值
答:
reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看
回归
系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数
的P值
为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本...
什么是
logistic回归
模型?
答:
而
logistic回归
则不同,它要求的是自变量与logit(y)符合线性关系,所谓logit实际上就是ln(P/1-P)。也就是说,自变量应与ln(P/1-P)呈线性关系。当然,这种情形主要针对多分类变量和连续变量。对于二分类变量就无所谓了,因为两点永远是一条直线。这里举一个例子。某因素y与自变量x之间关系分析,...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
逻辑回归p值的计算公式
p-value计算公式
logistic回归分类协变量
逻辑回归的p值是什么
回归结果p值怎么计算
怎么根据常数项推p值
回归分析p怎么算出来的数据
logistic回归方程二分类
逻辑回归的p值