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logistic模型的stata命令
stata
和spss的区别
答:
具体区别如下:SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能;
Stata
最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),
logistic
回归,
stata
主要应用与计量领域,尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大,它仍然有很多功能较强且简单的数据管理
命令
,能够让复杂的操作变得简单。Stata是一套提供其使用者...
求大神看
stata
做出的
logistic
回归结果
答:
LR chi2是likelihood 统计量,它小于P值的概率是0,因此拒绝原假设:所有变量前的参数为零。(它其实相当于是参数联合显著性检验的F检验)因此,所有系数的联合中至少有一个显著不为零,
模型
是显著的。log likelihood是对数似然函数值,它是最大似然估量,跟你这里没有关系。异方差性在logit模型当中是...
stata
如何回归
答:
1、生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在结果界面中,_cons为.5205279表示回归截距,说明回归方程具有统计学意义。R-squared和Adj R-squared分别为0.9905和0.9893,说明回归方程拟合效果...
stata
和spss的区别
答:
SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能。Siata最大的优势可能在于包日分析(它包含易于使用的回分析特征工具),
logistic
回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外,在...
Stata
如何算数据下降幅度
答:
gen r=gdp/gdp[_n-1] -1 ,不要漏掉n前有个”_”
Stata
的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic
回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应
模型
等。具体说, Stata具有如下...
stata
怎样定义虚拟变量?
答:
1、用list make weight 显示数据。2、尝试执行 gen weight=weight/1000,系统提示变量已存在。3、如果foreign==0,将price提高5%,如果foreign==1,将price提高10%。 gen predprice=1.05*price if foreign==0 和replace predprice=1.1*price if foreign==1 再显示结果list make foreign ...
stata
中的r代表什么?
答:
R方为决定系数,即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如,R方=0.810,说明拟合方程能解释因变量变化的81%,不能解释的19%。F是方差检验,整个
模型的
全局检验,看拟合方程是否有意义 T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(
logistic
回归),看其beta值,即回归系数是否有意义 F和T的显著...
stata
组间差异怎么做单边检验
答:
你的
模型
置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05。统计功能
Stata
的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic
回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
logistic
回归中哑变量的设置
答:
二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binary
logistic
,打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法...
求助
Stata
多元Logit回归分析结果解释
答:
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
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