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p值和α值的区别和联系
假设检验中a和
p的区别
答:
1、定义不同
α(阿尔法)是显著性水平,通常表示在原假设为真的情况下,拒绝原假设所要承担的风险水平。它是一个预先设定的固定值,用于控制假阳性错误(第一类错误)的概率。p值表示观察到的效应或结果在统计学上是否显著的概率。具体来说,它是样本统计量与临界值之间差异的面积在临界点的单侧或双...
统计学中的显著性水平
α
和
P
分别是什么意思?请详细解答,谢谢~_百度知...
答:
1、显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示
。 显著性是对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同:一类是条件差异,二类是随机差异,是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。 2、P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用...
假设检验时
α与P值的
意义
有何不同
答:
P值
是指从H0规定的总体随机抽得等于或大于(或/和等于或小于)样本获得的检验统计量值(如t或u)的概率 在假设检验中通常是将P或a对比得出结论如P<a或P=a,,则拒绝H0,可认为...
不同
或不等,反之亦然
P值与α值有什么
关系?
答:
α值是一个临界概率值
。它表示在“统计假设检验”中,用样本资料推断总体时,犯拒绝“假设”错误的可能性大小。
α越小,犯拒绝“假设”的错误可能性越小
。
医学统计学在假设检验中,
p值和a的
关系是什么
答:
p值
是概率的大小,a是我们假定的一个区间,一般情况下我们假定a=0.05。他们的关系可以通过下面的例子来说明 比如我们用最基本的正态分布检验。假设:H1:某组数据的分布与正态分布无差异 H2:某组数据的分布与正态分布有差异 a=0.05 如果p>0.05,则接受H1,拒绝H2,结论:某组数据的分布符合正...
请问统计假设考验中的
P值
、Sig值、
α值
三者
有何不同
?
答:
三者是等价的,都可以理解为显著性水平。计算的值如果小于0.05,就是差异显著;小于0.01则差异极显著。
p值和
显著水平
α
是一回事儿。
答:
【答案】:错误
p值
就是当零假设为真时,检验统计量大于或等于实际观测
值的
概率,其为某统计量精确的显著水平,它可能与任意选择的显著性水平
α不同
。
统计学中的显著性水平
α
和
P
分别是什么意思?请详细解答,谢谢~_百度知...
答:
显著性水平
α
在统计学中叫做犯第一类错误的大小,第一类错误就是原假设是对的,但是被拒绝的概率,我们一般把这个显著性水平α定为0.05。假设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那么
P值
就是在原假设成立的条件下P(F>f)这个概率大小,如果P值小于给定的显著性水平α我们就拒绝原假设,否则...
统计学的
P值与α
=0.05之间关系的具体含义是什么?为什么P>0.05就要接...
答:
a风险是指发生类型1错误的风险,类型1错误是指原假设为真,但被判错。a风险是在进行假设检验前设定的,0.05就是你期望发生类型1的错误不高于5%;
P值
是发生类型1错误的实际风险,当p>0.05,说明实际情况下发生类型1的错误大于了您的设定,所以不能驳回原假设。
回归分析
p值
是什么意思?
答:
P值
是拒绝原假设的值。回归系数P的检验是t检验,当P<
α值
,即回归系数显著,拒绝原假设。回归模型检验是检验模型是否合适,通过F检验,当F检验P<α,则模型显著,即反映的总体回归。通过这两种检验,而且符合经济自然规律后的模型可预测。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系...
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