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p检验和t值检验的区别
两样本均数比较的
t检验的p值
是什么意思?
答:
两样本均数比较的
t检验差别
有统计学意义时p越小说明越有理由认为两总体均数
不同
。差异的显著性越高。在进行两样本均数比较的t检验时,利用假设
检验的
原理进行统计推断,计算得到的
p值
表示了样本差异出现的概率。当p值较小(如p<0.05)时,说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低,因此有统计...
两样本均数比较的
t检验差别
有统计学意义时
p
越小说明
答:
差异的显著性越高。在进行两样本均数比较的
t检验
时,利用假设
检验的
原理进行统计推断,计算得到的
p值
表示了样本差异出现的概率。当p值较小(如p<0.05)时,说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低,因此有统计学意义。换句话说,p值越小,说明观察到的差异越显著,即两个样本之间的真实差异...
两个变量均数比较的
T检验的P值
越小越好吗?
答:
两样本均数比较的
t检验差别
有统计学意义时p越小说明越有理由认为两总体均数
不同
。差异的显著性越高。在进行两样本均数比较的t检验时,利用假设
检验的
原理进行统计推断,计算得到的
p值
表示了样本差异出现的概率。当p值较小(如p<0.05)时,说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低,因此有统计...
t检验
中的t值和
p值
是什么关系
答:
t是统计量,
p
是
t值
推断的
参数
检验和
非参数检验是什么意思
答:
参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是
区分
参数
检验和
非参数
检验的
一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质
区别
:1.参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体...
t检验
怎么查表确定
p值
答:
关于
t检验
已知t值如何查
p值
,下面解答这个问题。1、
P
=P(|t|>0.8796)=2*P(t>0.8796),这个t分布的自由度是50。2、所以这样你就可以查表得到P了。3、 这是双边的P,如果是单边的话P=P(t>0.8796)。知道t值,求p值的方法有:这需要用EXCEL软件。打开EXCEL软件,找到函数TDIST,输入相应值...
假设
检验
中a和
p的区别
答:
p值的
计算方法根据所使用的统计方法而有所
不同
。常见的计算方法包括二项式分布、卡方分布、
t检验
、F检验等。具体计算方法需要根据数据类型和所使用的统计方法来确定。α和
p的
优势 1、α的优势 降低假阳性错误:显著性水平α控制了假阳性错误的概率,有助于避免错误地认为观察到的效应或结果具有统计学上的...
F值
和t值
分别是什么意思啊?
答:
F值
和t值
是F
检验和t检验的
统计量值,与它们相对应的概率分布,就是F分布和t分布。统计显著性是出现目前样本这结果的机率。
P值
代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
p值
是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率,如p=0.05提示样本中变量关联...
统计学
检验
结果
p值和
ps
值的区别
答:
p表述的是单个结果,ps是多个结果一起表述,比如“其他效应均不显著,ps>0.05”。
假设
检验
结果与原假设不一致,为什么
答:
在假设检验时原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设
检验的
方法,对于原假设得到的结论不是“对”与“错”两个结果,而是“拒绝”与“接受”。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了...
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