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sample statistic
sample
statistic
是什么意思
答:
sample
statistic
[英][ˈsɑ:mpl stəˈtistik][美][ˈsæmpəl stəˈtɪstɪk]样本统计量;例句:1.Now most use tv tracking devices, but still represent a small sample of traditional households.如今他们大多使用电视节目追踪装置,...
统计学的基本概念有哪些?
答:
3.样本(
sample
):从总体中随机抽取的部分研究对象。4.随机抽样(random
sampling
):为了保证样本的可靠性和代表性,需要采用随机的方法抽取样本(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。5.参数(parameter):总体的统计指标,如总体均数、标准差,采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数。6.统计量(
statist
...
what is ”population” and ”
sample
” in
statistics
?
答:
the
sample
must be random. A random sample is one in which every member of a population has an equal chance to be selected. A parameter is a characteristic of a population. A statistic is a characteristic of a sample. Inferential
statistics
enables you to make an educated guess ...
怎么分析eviews 中F检验和T检验的结果
答:
1、首先在打开的软件页面中,通过之前单样本T检验的数据运算,得到如下图所示的数据表格。2、这时候表格分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个样本检验。3、单个样本统计量,这个比较简单,也很容易看懂,包括样本个数(N)、均值和标准差。4、在单个样本检验的表格中,可以找到检验值,也就是...
统计样本用sample or
samples
?
答:
sample
是指一次抽样的样本,
sample
size是样本含量或样本大小。如果我们从一个总体中一次抽样5个个体作为样本,则这5个个体就是一个sample,而sample size是5。如果从总体中抽样多次,就有多个样本(每个样本含量可以相同也可以不相同),就是samples。
线性回归的基本假设
答:
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;6...
eviews回归结果分析,这个结果怎么分析,需要做哪些来完善模型
答:
R2=0.8876,拟合效果良好 F值为68.46268,对应P值为0,说明整个方程通过显著性检验 DW值为0.611,说明存在自相关现象 X1的回归系数为6.38,说明X1每增长一个单位,Y就增长6.38个单位。X2X3类似分析 存在问题:DW过低,存在自相关;X2和X3不显著。
以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢...
答:
第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著 第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低。第三步,检验是否存在自相关和异方差,你DW值应该是落在无法确定的区域,可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异...
一个计量的问题 哪一个高手帮我分析一下 相关性的分析 接下来该怎么...
答:
1.查看异方差:当怀特检验 Obs*R-squared 也就是nR^2 当nR^2>0.05显著性下的卡方分布,则存在异方差,当nR^2<0.05显著性下的卡方分布,则不存在异方差。本题中Obs*R-squared 也就是nR^2=6.333918<0.05显著性下的卡方分布 (本题自由度是5,为辅助回归模型的自变量个数)=11.07 实际...
图来自于eviews中的OLS回归结果,请问应该怎样分析
答:
R2=0.81,拟合优度不低,说明解释变量可以对被解释变量解释 系数的p值,进出口显著,但是常数项不显著 DW值显示,你这个可能存在一阶自相关
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