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spss主成分分析例题详解
spss主成分分析
结果解读
答:
首先分析研究数据是否适合进行
主成分分析
,从上表可以看出:KMO为0.614,大于0.6,满足主成分分析的前提要求,以及数据通过Bartlett球形度检验(p<0.05),说明研究数据适合进行主成分分析。2.成分选择个数 当数据确定可以使用主成分分析后,下一步确定主成分成分选择个数,案例中使用特征根值大于1的方法。
spss
常用几种
分析
答:
1.导入数据后,先将数据标准化,消除单位的影响。图1-1 标准化后的数据见图1-2 图1-2 标准化数据 2、做
主成分分析
操作步骤见图2-1、图2-2 图2-1因子分析图2-2 3、提取结果,根据特征值大于1提取出了三个主成分。图3-1特征值图3-2成分矩阵 根据成分矩阵可以写出主成分的表达式 请点击...
如何用
spss软件
做
主成分分析
?
答:
通过表4( 方差分解
主成分
提取
分析
) 可知, 提取2个主成分, 即m=2, 从表5( 初始因子载荷矩阵) 可知GDP、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、海关出口总额、地方财政收入在第一主成分上有较高载荷, 说明第一主成分基本反映了这些指标的信息; 人均GDP 和农...
主成份
分析
spss
答:
第一步,对原始数据进行无量纲化处理,公式是减均值比上标准差。如果用统计软件
SPSS
操作,则点击菜单“
分析
---描述统计---描述”,把全部变量选进变量框,勾选“将标准化得分另存为变量”,然后点确定,第二步, 计算特征根、方差贡献率、累计方差贡献率以及
主成分
载荷矩阵 在SPSS点击菜单“分析--降...
主成分分析
图怎么解读
答:
在进行包含多个指标的综合评价时,客观且全面是对综合评价结果的必然要求。可惜的是,多个评价指标之间往往存在信息重叠的情况,此外还会存在量纲(计量单位)不统一、权重很难确定等问题。
主成分分析
方法能够解决以上问题。电脑:华为MateBook14 系统:Windows10 软件:
spss
1.0 1、选择分析的数据。2、选择...
SPSS
中的
主成分分析
法怎么使用的?
答:
1、启动
spss软件
,操作如下:2、注意把文件类型改成xls,找到要打开的数据表格。3、属性选择默认的即可,点击确定。4、对导入的数据,进行
主成分分析
(
SPSS
)的。按照下图进行降维操作。5、本来右侧黄色的量都是在左侧栏中的,只需要把变量(注意是变量,不包括地区)选中(可以多选)到导入右侧。继续...
spss主成分
怎么进行
分析
答:
spss主成分分析
法详细步骤:1、打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析。如图1所示(图1)2、打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后点击右上角的描述。如图2所示(图2)3、勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续。如图3所示(图3)4、点击抽取...
SPSS
之特征筛选与
主成分分析
答:
保留重要的特征,剔除不重要的特征 处理流程:1.经验法 2.数据分析法(使用yx相关分析,剔除与y无关的变量)3.经验法+数据分析法(x与x相关分析)4.数据分析法+经验法(逐步回归法)5.
主成分分析
(因为前四步,已经把重要的变量筛选出来了,不重要的删除了,剩下的变量意义很模糊)下面使用 bankloan_...
用
spss进行主成分分析
的结果怎么看,说明什么
答:
P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的。可以进行因子
分析
根据上图 可以看出一共提取了3个
主成分
可是能解释的方差为69.958%软件默认的是提取特征根大于1的主成分 如果加上第四个主成分的话可以解释的变异度为86.26%所以结合专业知识 可以考虑是不是增加一个主成分。
spss主成分
回归
分析
的结果怎么提取出主要变量
答:
1、首先打开一份要进行线性回归
分析
的
SPSS
数据,然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中,如下图所示。3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开...
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