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stata 预测logit模型因变量
Logistic回归分析指标重要程度的主要过程是什么?
答:
但亦有研究指出R2是多元线性回归中经常用到的一个指标,表示的是
因变量
的变动中由
模型
中自变量所解释的百分比,并不涉及
预测
值与观测值之间差别的问题,因此在logistic回归中不适合。② Cp选择法:选择Cp最接近p或p+1的方程(不同学者解释不同)。Cp无法用SPSS直接计算,可能需要手工。1964年CL Mallows提出:Cp接近(p+1...
如何用
stata
进行
logit预测
的命令怎么写
答:
predict [type] newvar [if] [in] [, statistic nooffset rules asif]statistic description --- Main pr probability of a positive outcome; the default xb xb, fitted values stdp standard error of the prediction dbeta Pregibon Delta-Beta influence statistic deviance dev...
进行多元回归分析时若
因变量
为分类变量则采用什么
模型
更为恰当_百度...
答:
作为基础,先罗嗦两句题外话--0/1类型的
因变量
,然后再回答题主的问题。0/1变量:例如,是否结婚?是否生二胎?是否买越野车……,被解释变量都是非此即彼的二元选择问题。此时,最为常用的是
Logit
或Probit
模型
,二者虽然形式上有差异,在系数解释、概率
预测
方面的差异却很小。若使用
Stata
进行估计,语法...
【
STATA
】
因变量
为序次变量,求问应该用Logistic
模型
还是Probit模型?
答:
可以用logistic
模型
因变量
和自变量都是二分类变量,可以用
logit模型
做回归吗?
答:
可以,只是对回归结果的解释与普通回归不同。请参考《现代医学统计方法与
STATA
应用》。
stata
做
logit模型
求得的结果为什么用Z检验
答:
logit模型
以极大似然法估计出参数及其标准差 这两个估计量之比并不服从t分布。
应用
Stata
做logistic回归
答:
Stata
软件专门有一组命令用于做不同类型的logistic回归,例如:logit、blogit、glogit、clogit、mlogit、ologit。1.Logistic回归命令:
logit因变量
[自变量][,选择项]在进行logistic回归时要注意资料的形式。通常,用于logistic回归的资料有三种形式:(1)分水平频数资料,一般自变量较少,且均为分类变量,常以...
如何用
Stata
做多项
Logit模型
答:
stata
对多项
logit模型
有两个命令 xtlogit和mlogit 具体命令要结合数据样本结构进行分析 (望楼主采纳哦)
怎么用
stata
处理多层次
logit模型
答:
用xi:xtmelogit 命令即可
stata
怎么做多分类有序
变量
logistic回归
答:
有序的话是 ordinal logistic model , ologit。
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涓嬩竴椤
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