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stata多值logistic回归代码
应用
Stata
做
logistic回归
答:
Stata
软件专门有一组命令用于做不同类型的
logistic回归
,例如:logit、blogit、glogit、clogit、mlogit、ologit。1.
Logistic回归
命令:logit因变量[自变量][,选择项]在进行logistic回归时要注意资料的形式。通常,用于logistic回归的资料有三种形式:(1)分水平频数资料,一般自变量较少,且均为分类变量,常以...
stata
怎么做多分类有序变量
logistic回归
答:
有序的话是 ordinal
logistic
model , ologit。
stata
怎么写
logistic回归
分析命令
答:
reg y x1 x2 x3
stata
如何在
logistic回归
中求协方差
答:
stata
在
logistic回归
中求协方差:scalars(ll)这个命令可以报告ll的值。不可以直接报告-2LL,同时是不是也可以报告整个模型的显著性,即用*号标注。是否显著主要看P那一列,如果P的值小于0.05,就说明该自变量对因变量有显著效果,如果P大于0.05,则说明没有显著效果。所以根据你的表格中,V2、V4这...
如何用
stata
经行分位数
logistics回归
答:
命令格式:
logistic
depvar indepvars [if] [in] [weight] [, options]例子:webuse lbwlogistic low age lwt i.race smoke ptl ht uilogistic low age lwt i.race smoke ptl ht ui, vce(robust)结果:
stata
多个
回归
模型对比怎么分析
答:
回归有很多种呀,你要做哪种回归?如因变量y对自变量x的线性回归:regress y x 因变量y对自变量x1、x2、x3的线性回归:regress y x1 x2 x3 因变量为二分变量的y对自变量x1、x2、x3的
Logistic回归
:logistic y x1 x2 x3 还有许多相应语句,帮助里面就有,请看软件自带帮助。
求助
Stata
多元Logit
回归
分析结果解释
答:
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,
回归
结果就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
stata
如何
回归
答:
1、生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在结果界面中,_cons为.5205279表示
回归
截距,说明回归方程具有统计学意义。R-squared和Adj R-squared分别为0.9905和0.9893,说明回归方程拟合效果...
statalogistic回归
伪R方的意义
答:
R语言构建
logistic回归
模型:模型系数(model coefficient)、模型总结信息(summary)、模型评估(偏差deviance计算、伪R方计算( pseudo R-squared)
求大神看
stata
做出的
logistic回归
结果
答:
log likelihood是对数似然函数值,它是最大似然估量,跟你这里没有关系。异方差性在logit模型当中是无法避免的问题,可以证明方差为1/NP(1-P),所以你如果要符合标准的做必须用WLS,加权最小二乘法,一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行。x1等变量都比较显著。
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